在python处理数据时，经常用到DataFrame和set。
train=pd.read_csv('XXX.csv')#读取文件
train=train['item_id']#选择要去重的列
train=set(train)#去重
data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因为set是无序的，必须要经过list处理后才能成为DataFrame
data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格
记得导入pandas哦~
以上这篇pandas 实现将重复表格去重,并重新转换为表格的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
今天为大家介绍一下python中与class 相关的知识…… 获取对象的类名 python是一门面向对象的语言，对于一切接对象的python来说，咱们有必要深入的学习与了解一...
1 lambda函数 函数格式是lambda keys:express 匿名函数lambda是一个表达式函数，接受keys参数，返回表达式的值。所以不用retur...
复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python#coding:utf-8#write:JACK#info:ftp exampleimport ftplib, socket, os...
Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上，在需要的时候再读取并还原。具体用法如下： pickle是Python库中常用的序列化工具，可以将内存对象以文本或二...
本文实例讲述了Python网络编程基于多线程实现多用户全双工聊天功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 在前面一篇《Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能...