在python处理数据时，经常用到DataFrame和set。
train=pd.read_csv('XXX.csv')#读取文件
train=train['item_id']#选择要去重的列
train=set(train)#去重
data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因为set是无序的，必须要经过list处理后才能成为DataFrame
data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格
记得导入pandas哦~
以上这篇pandas 实现将重复表格去重,并重新转换为表格的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1、云之讯平台数据返回Json格式： {'reason': '操作成功', 'result': {'sid': '17209241456456455454', 'fee': 1, '...
有时候为了自动化测试网页,我们往往希望能够使用一些脚本语言控制浏览器. 通过脚本模拟一些浏览器动作,然后测试得到的结果.这里, 我们讲解一下如何使用Python语言控制Firefox浏览...
如下所示： import xlrd data = xlrd.open_workbook('path') # 第1个sheet table = data.sheet()[0]...
python 中datetime中strptime用法，具体代码如下所示： import datetime day20 = datetime.datetime.strptime('2...
概述 Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a += b 和a = a + b 就是...