在python处理数据时，经常用到DataFrame和set。
train=pd.read_csv('XXX.csv')#读取文件
train=train['item_id']#选择要去重的列
train=set(train)#去重
data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因为set是无序的，必须要经过list处理后才能成为DataFrame
data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格
记得导入pandas哦~
以上这篇pandas 实现将重复表格去重,并重新转换为表格的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在讲这个话题前，首先我们来看一道题： 代码1： def foo(): return [lambda x: x**i for i in range(1,5,2)] print([f...
本文实例讲述了Python匿名函数及应用。分享给大家供大家参考，具体如下： lambda关键词能创建?型匿名函数。这种函数得名于省略了def声明函数的标准步骤。 代码如下：...
虚拟环境： 使用 pip freeze pip freeze > requirements.txt # 这种方式推荐配合 virtualenv ，否则会把整个环境中的包都列...
快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。 本文用python语言介绍四种不同的快排实现。 1. 一行代码实现的简洁版本...
主流开发语言的包管理工具一般都是支持依赖管理的，比如PHP的composer、Java的mvn。 对于python来说又该如何管理依赖呢？ pip基本用法 python还不错，它提供了...