Pandas之drop_duplicates:去除重复项方法

yipeiwu_com6年前Python基础

方法

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

参数

这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。

subset : column label or sequence of labels, optional 

用来指定特定的列,默认所有列

keep : {‘first', ‘last', False}, default ‘first' 

删除重复项并保留第一次出现的项

inplace : boolean, default False 

是直接在原来数据上修改还是保留一个副本

实验

以上这篇Pandas之drop_duplicates:去除重复项方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django实现的自定义访问日志模块示例

本文实例讲述了Django实现的自定义访问日志模块。分享给大家供大家参考,具体如下: 在Django默认没有访问日志模块,但是我们可以通过Django的Middleware来实现一个自己...

python中requests和https使用简单示例

requests 是一个非常小巧全面的库,应用它可以很容易写出与服务器进行交互的程序,今天遇到了一个问题,与服务器交互时,url都是https开头的,都进行了ssl加密处理,这样一来,就...

对DJango视图(views)和模版(templates)的使用详解

视图 在django中,视图对WEB请求进行回应 视图接收reqeust对象作为第一个参数,包含了请求的信息 视图就是一个Python函数,被定义在views.py中 定义完成视图后,需...

python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序

python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序

前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作, 数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节。 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作。...

详解Python中with语句的用法

引言 with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入...