pandas 使用apply同时处理两列数据的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

多的不说,看了代码就懂了!

df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
    'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
    'c' : np.random.randn(6)})
def my_test(a, b):
 return a + b
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)
print df

以上这篇pandas 使用apply同时处理两列数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现生成Word、docx文件的方法分析

本文实例讲述了python实现生成Word、docx文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/...

python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

今天想直观的展示一下数据就用到了matplotlib模块,之前都是一张图只有一条曲线,现在想同一个图片上绘制多条曲线来对比,实现很简单,具体如下: #!usr/bin/env pyt...

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

本文实例讲述了Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 之前搞这个搞了一段时间,后面遇到了点小麻烦,导致识别率太低了,最多也就百分...

对python中数据集划分函数StratifiedShuffleSplit的使用详解

对python中数据集划分函数StratifiedShuffleSplit的使用详解

文章开始先讲下交叉验证,这个概念同样适用于这个划分函数 1.交叉验证(Cross-validation) 交叉验证是指在给定的建模样本中,拿出其中的大部分样本进行模型训练,生成模型,留小...

Python基础教程之内置函数locals()和globals()用法分析

本文实例讲述了Python基础教程之内置函数locals()和globals()用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部变量和全局变量的方式。...