Python实现爬取百度贴吧帖子所有楼层图片的爬虫示例

yipeiwu_com6年前Python爬虫

本文实例讲述了Python实现爬取百度贴吧帖子所有楼层图片的爬虫。分享给大家供大家参考,具体如下:

下载百度贴吧帖子图片,好好看

python2.7版本:

#coding=utf-8
import re
import requests
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import time
time1=time.time()
def getHtml(url):
  page = requests.get(url)
  html =page.text
  return html
def getImg(html):
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
  img_info = soup.find_all('img', class_='BDE_Image')
  global index
  for index,img in enumerate(img_info,index+1):
    print ("正在下载第{}张图片".format(index))
    urllib.urlretrieve(img.get("src"),'C:/pic4/%s.jpg' % index)
def getMaxPage(url):
  html = getHtml(url)
  reg = re.compile(r'max-page="(\d+)"')
  page = re.findall(reg,html)
  page = int(page[0])
  return page
if __name__=='__main__':
  url  = "https://tieba.baidu.com/p/5113603072"
  page = getMaxPage(url)
  index = 0
  for i in range(1,page):
    url = "%s%s" % ("https://tieba.baidu.com/p/5113603072?pn=",str(i))
    html = getHtml(url)
    getImg(html)
  print ("OK!All DownLoad!")
  time2=time.time()
  print u'总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's'

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

使用python itchat包爬取微信好友头像形成矩形头像集的方法

使用python itchat包爬取微信好友头像形成矩形头像集的方法

初学python,我们必须干点有意思的事!从微信下手吧! 头像集样例如下: 大家可以发朋友圈开启辨认大赛哈哈~ 话不多说,直接上代码,注释我写了比较多,大家应该能看懂 impor...

Python爬虫实现“盗取”微信好友信息的方法分析

本文实例讲述了Python爬虫实现“盗取”微信好友信息的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 刚起床,闲来无聊,找点事做,看了朋友圈一篇爬取微信好友信息的文章,突发奇想,偷偷看看女朋友...

python爬虫面试宝典(常见问题)

是否了解线程的同步和异步? 线程同步:多个线程同时访问同一资源,等待资源访问结束,浪费时间,效率低 线程异步:在访问资源时在空闲等待时同时访问其他资源,实现多线程机制 是否...

通过python爬虫赚钱的方法

(1)在校大学生。最好是数学或计算机相关专业,编程能力还可以的话,稍微看一下爬虫知识,主要涉及一门语言的爬虫库、html解析、内容存储等,复杂的还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别...

Python爬虫_城市公交、地铁站点和线路数据采集实例

Python爬虫_城市公交、地铁站点和线路数据采集实例

城市公交、地铁数据反映了城市的公共交通,研究该数据可以挖掘城市的交通结构、路网规划、公交选址等。但是,这类数据往往掌握在特定部门中,很难获取。互联网地图上有大量的信息,包含公交、地铁等数...