python中yaml配置文件模块的使用详解

yipeiwu_com6年前Python基础

简述

和GNU一样,YAML是一个递归着说“不”的名字。不同的是,GNU对UNIX说不,YAML说不的对象是XML。
YAML不是XML。

为什么不是XML呢?因为:

  1. YAML的可读性好。
  2. YAML和脚本语言的交互性好。
  3. YAML使用实现语言的数据类型。
  4. YAML有一个一致的信息模型。
  5. YAML易于实现。

上面5条也就是XML不足的地方。同时,YAML也有XML的下列优点:

YAML可以基于流来处理;

YAML表达能力强,扩展性好。

总之,YAML试图用一种比XML更敏捷的方式,来完成XML所完成的任务。

更多的内容及规范参见http://www.yaml.org

YAML语法规则:

  1. http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/
  2. http://www.yaml.org/

语法

结构通过空格缩进来展示。列表里的项用"-"来代表,字典里的键值对用":"分隔.

这几乎就是所有的语法了.

比如……

一般YAML文件扩展名为.yaml。比如:yaml_example.yaml

将yaml写成配置脚本test.yaml ,以下介绍如何读写yaml配置。

开始使用

1.首先安装yaml模块

pip3 install pyyaml

2.编写yaml配置文件 yaml_example.yaml

name: junxi
age: 18
spouse:
 name: Rui
 age: 18
children:
 - name: Chen You
  age: 3
 - name: Ruo Xi
  age: 2

3.编写解析yaml文件的python程序 yaml_example.py

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'junxi'

import sys

# sys.path.insert(0, 'D:/program/python-腾讯课程/0-01-python其他模块学习/')

import yaml

f = open('yaml_example.yaml')
content = yaml.load(f)

print type(content)
print '修改前: ', content # 可以看出整个Yaml配置文件是一个字典, 里面可以包含字典和列表
content['age'] = 17  # 根据Key修改对应的值
content['children'][1]['age'] = 1
print '修改后: ', content

程序输出的结果为:

<type 'dict'>
修改前:  {'age': 18, 'spouse': {'age': 18, 'name': 'Rui'}, 'name': 'junxi', 'children': [{'age': 3, 'name': 'Chen You'}, {'age': 2, 'name': 'Ruo Xi'}]}
修改后:  {'age': 17, 'spouse': {'age': 18, 'name': 'Rui'}, 'name': 'junxi', 'children': [{'age': 3, 'name': 'Chen You'}, {'age': 1, 'name': 'Ruo Xi'}]}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中的模块和包概念介绍

模块概述 如果说模块是按照逻辑来组织 Python 代码的方法, 那么文件便是物理层上组织模块的方法。 因此, **一个文件被看作是一个独立模块, 一个模块也可以被看作是一个文件。 模...

Python使用chardet判断字符编码

本文实例讲述了Python使用chardet判断字符编码的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Python中chardet 用来实现字符串/文件编码检测模板 1、chardet下...

python 实现多线程下载视频的代码

python 实现多线程下载视频的代码

代码: def thread(url): r = requests.get(url, headers=None, stream=True, timeout=30) # pri...

Python for循环与range函数的使用详解

for 循环 For … in 语句是另一种循环语句,其特点是会在一系列对象上进行迭代(Iterates),即它会遍历序列中的每一个项目 注意: 1、else 部分是可选的。当循环中包含...

Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现

Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现

学习《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》时自己的一些实践。 DataFrame分组操作 注意分组后得到的就是Series对象了,而不再是DataFrame对象。 import...