Python学习笔记之open()函数打开文件路径报错问题

yipeiwu_com5年前Python基础

要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符,标示符'r'表示读。

>>> f = open('D:/test.txt','r') 

注意了,对初学python的同学而言,open()函数着实存在一个不大不小的坑,而且十分不容易发现。

错误演示:

>>> f = open('D:\test.txt','r') 
Traceback (most recent call last): 
 
 File"<ipython-input-56-6a0acaf613c9>", line 1, in <module> 
 f =open('D:\test.txt','r') 
 
OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\test.txt' 

仿佛没有什么不对的地方,一模一样的嘛!再仔细看,斜杠的方向不一样,为什么会出现这样的情况呢,原因在于我们从系统中直接复制文件所在路径所致,Windows系统文件路径中的斜线符号为'\'。

 

这就引出了转义字符的概念,需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠'\'转义字符,所以错误案例中的'\'被用作转义,导致解释器解释文件路径错误。

改正的方法有两种:第一、将'\'的方向反向为'/',即文首正确的写法;第二、在含有转义符的字符串前加‘r'表示字符串内按原始含义解释,不做转义处理。(推荐!)

>>> f = open(r'D:\test.txt','r') 

另附:

转义字符表

转义字符

描述

\(在行尾时)

续行符

\\

反斜杠符号

\'

单引号

\"

双引号

\a

响铃

\b

退格(Backspace)

\e

转义

\000

\n

换行

\v

纵向制表符

\t

横向制表符

\r

回车

\f

换页

\oyy

八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行

\xyy

十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行

\other

其它的字符以普通格式输出

open()函数标识符表

r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python装饰器代替set get方法实例

对于变量的访问和设置,我们可以使用get、set方法,如下: class student: def __init__(self,name): self.__name =...

python中多个装饰器的执行顺序详解

python中多个装饰器的执行顺序详解

装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,也是python语言开发的基础知识,如果能够在程序中合理的使用装饰器,不仅可以提高开发效率,而且可以让写的代码看上去显的高大上^_^ 使用场景...

如何在Django配置文件里配置session链接

Django默认支持Session,并且默认是将Session数据存储在数据库中的 修改session存取放在数据库中 SESSION_ENGINE = 'django.cont...

softmax及python实现过程解析

softmax及python实现过程解析

相对于自适应神经网络、感知器,softmax巧妙低使用简单的方法来实现多分类问题。 功能上,完成从N维向量到M维向量的映射 输出的结果范围是[0, 1],对于一个sample的...

Python实现数据库并行读取和写入实例

Python实现数据库并行读取和写入实例

这篇主要记录一下如何实现对数据库的并行运算来节省代码运行时间。语言是Python,其他语言思路一样。 前言 一共23w条数据,是之前通过自然语言分析处理过的数据,附一张截图: 要实现...