Django 使用logging打印日志的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

Django使用python自带的logging 作为日志打印工具。简单介绍下logging。

logging 是线程安全的,其主要由4部分组成:

Logger

用户使用的直接接口,将日志传递给Handler

Handler

控制日志输出到哪里,console,file…

一个logger可以有多个Handler

Filter

控制哪些日志可以从logger流向Handler

Formatter

控制日志的格式

用户使用logging.getLogger([name])获取logger实例。

如果没有名字,返回logger层级中的根logger(root logger)。以相同名字调用该函数总是返回同一个logger实例。这意味着logger实例不需要在应用的各个部分之间传来传去。

Django通过在settings文件中使用LOGGING来定制日志输出(包括定义logger, handler, formatter等)

例如,settings文件中定义如下:

LOGGING = {
 'version': 1,
 'disable_existing_loggers': False,
 'formatters': {
  'verbose': {
   'format': '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'
  },
 },
 'handlers': {
  'console':{
   'level':'INFO',
   'class':'logging.StreamHandler',
   'formatter': 'verbose'
  },
  'file': {
   'level': 'INFO',
   'class': 'logging.FileHandler',
   'filename': 'D:/monitor.log',
   'formatter': 'verbose'
  },
  'email': {
   'level': 'ERROR',
   'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
   'include_html' : True,
  }
 },
 'loggers': {
  'django': {
   'handlers': ['console', 'file', 'email'],
   'level': 'INFO',
   'propagate': True,
  },
 },
}

代码中打印日志:

logger = logging.getLogger(‘django')
logger.info(“This is an error msg”)

[2017-07-15 17:44:51,316] [ERROR] This is an error msg

这样,日志就被打印到终端和文件。

关于django logging 想了解更多,可参考官网

https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/logging/

以上这篇Django 使用logging打印日志的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3之模块psutil系统性能信息使用

psutil是个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率,包括CPU、内存、磁盘、网络等信息。 它主要应用于信息监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令命令行工...

Python 3.8正式发布,来尝鲜这些新特性吧

今天 Python3.8 发布啦,它是 Python2 终结前最后一个大版本,我们一起看看这个版本都添加了那些新功能和特性。 PEP 572: Assignment Expression...

Python 数据处理库 pandas进阶教程

Python 数据处理库 pandas进阶教程

前言 本文紧接着前一篇的入门教程,会介绍一些关于pandas的进阶知识。建议读者在阅读本文之前先看完pandas入门教程。 同样的,本文的测试数据和源码可以在这里获取: Github:p...

举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

所谓匿名函数,即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子 我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的 def ad...

对python中矩阵相加函数sum()的使用详解

假如矩阵A是n*n的矩阵 A.sum()是计算矩阵A的每一个元素之和。 A.sum(axis=0)是计算矩阵每一列元素相加之和。 A.Sum(axis=1)是计算矩阵的每一行元素相加之和...