numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法

yipeiwu_com5年前Python基础

一、合并多个numpy矩阵

1、首先创建两个多维矩阵

矩阵a的大小为(2,3,2)

矩阵b的大小为(3,2,3)

采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵

合并之后应为(5,3,2)

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [6]: print(c.shape)
(5, 2, 3)
In [7]: 

二、矩阵的追加

矩阵的追加是采用append这个函数,list也有这个函数,但是二者的使用方式略有不同。

1、创建一个ndarray

2、然后使用np.append()函数进行追加(注意是np.append, 不是a.append)

In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [4]: a = np.append(a, 10)
In [5]: a
Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])
In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])
In [7]: a
Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])

三、列表的扩展(extend)

1、列表的扩展就是把两个列表合并

2、采用extend函数

In [9]: a = [1, 2, 3, 4]
In [10]: b = [5, 6, 7, 8]
In [11]: a
Out[11]: [1, 2, 3, 4]
In [12]: b
Out[12]: [5, 6, 7, 8]
In [13]: c = a.extend(b)
In [14]: c
In [15]: a
Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

请注意extend这个函数的返回值是None,所以上面第13行c的输出为空,而a的值已经变了,所以它是直接在a后面扩展的,并没有任何返回值。

四、列表的追加

列表的追加直接用append就行

1、创建列表a

2、在a的后面追加数据

In [28]: a = [1, 2,3,4]
In [29]: a.append(6)
In [30]: a
Out[30]: [1, 2, 3, 4, 6]
In [31]: 

以上这篇numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python基于递归和非递归算法求两个数最大公约数、最小公倍数示例

本文实例讲述了Python基于递归和非递归算法求两个数最大公约数、最小公倍数。分享给大家供大家参考,具体如下: 最大公约数和最小公倍数的概念大家都很熟悉了,在这里就不多说了,今天这个是因...

python中@property和property函数常见使用方法示例

本文实例讲述了python中@property和property函数常见使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、基本的@property使用,可以把函数当做属性用 class...

python实现的解析crontab配置文件代码

#/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- """ 1.解析 crontab 配置文件中的五个数间参数(分 时 日 月 周),获取他们对...

Python实现PS滤镜功能之波浪特效示例

Python实现PS滤镜功能之波浪特效示例

本文实例讲述了Python实现PS滤镜功能之波浪特效。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 滤镜的波浪特效,具体效果可以参考附录说明 import nu...

利用python读取YUV文件 转RGB 8bit/10bit通用

注:本文所指的YUV均为YUV420中的I420格式(最常见的一种),其他格式不能用以下的代码。 位深为8bit时,每个像素占用1字节,对应文件指针的fp.read(1); 位深为10b...