pandas.loc 选取指定列进行操作的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

今天发现用pandas里面的数据结构可以减少大量的编程工作,从现在开始逐渐积累,记录一下:

使用标签选取数据:

df.loc[行标签,列标签]
df.loc['a':'b']#选取ab两行数据
df.loc[:,'one']#选取one列的数据

df.loc的第一个参数是行标签,第二个参数为列标签(可选参数,默认为所有列标签),两个参数既可以是列表也可以是单个字符,如果两个参数都为列表则返回的是DataFrame,否则,则为Series。

示例代码:

df.loc[ (df.Cabin.notnull()), 'Cabin' ] = "Yes" 

上一行代码的意思是:选取Cabin列中不为空的位置替换为“Yes”,df是一个二维数据集

这篇pandas.loc 选取指定列进行操作的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解pandas中MultiIndex和对象实际索引不一致问题

在最新版的pandas中(不知道之前的版本有没有这个问题),当我们对具有多层次索引的对象做切片或者通过df[bool_list]的方式索引的时候,得到的新的对象尽管实际索引已经发生了改变...

python 时间戳与格式化时间的转化实现代码

python 里面与时间有关的模块主要是 time 和 datetime 如果想获取系统当前时间戳:time.time() ,是一个float型的数据 获取系统当前的时间信息 : tim...

python定位xpath 节点位置的方法

chrome 右键有copy xpath地址 但是有些时候获取的可能不对 可以自己用代码验证一下 如果还是不行 可以考虑从源码当中取出来 趁热打铁,使用前一篇文章中 XPath 节点来定...

十条建议帮你提高Python编程效率

十条建议帮你提高Python编程效率

程序员的时间很宝贵,Python这门语言虽然足够简单、优雅,但并不是说你使用Python编程,效率就一定会高。要想节省时间、提高效率,还是需要注意很多地方的。 今天就与大家分享资深Pyt...

Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表

前言 大家在使用pymysql的时候,通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果,但这个返回数据是不包含字段信息的(不如php方便)。查阅pymysql源代码后,其实...