pandas.loc 选取指定列进行操作的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

今天发现用pandas里面的数据结构可以减少大量的编程工作,从现在开始逐渐积累,记录一下:

使用标签选取数据:

df.loc[行标签,列标签]
df.loc['a':'b']#选取ab两行数据
df.loc[:,'one']#选取one列的数据

df.loc的第一个参数是行标签,第二个参数为列标签(可选参数,默认为所有列标签),两个参数既可以是列表也可以是单个字符,如果两个参数都为列表则返回的是DataFrame,否则,则为Series。

示例代码:

df.loc[ (df.Cabin.notnull()), 'Cabin' ] = "Yes" 

上一行代码的意思是:选取Cabin列中不为空的位置替换为“Yes”,df是一个二维数据集

这篇pandas.loc 选取指定列进行操作的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python数据结构之图的应用示例

Python数据结构之图的应用示例

本文实例讲述了Python数据结构之图的应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、图的结构 二、代码 # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 def...

python基于xmlrpc实现二进制文件传输的方法

本文实例讲述了python基于xmlrpc实现二进制文件传输的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 服务器端: from SimpleXMLRPCServer import...

python实现识别相似图片小结

python实现识别相似图片小结

文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系。 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的...

python实现泊松图像融合

本文实例为大家分享了python实现泊松图像融合的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ``` from __future__ import division import numpy...

解决torch.autograd.backward中的参数问题

解决torch.autograd.backward中的参数问题

torch.autograd.backward(variables, grad_variables=None, retain_graph=None, create_graph=False...