今天发现用pandas里面的数据结构可以减少大量的编程工作，从现在开始逐渐积累，记录一下：
使用标签选取数据：
df.loc[行标签,列标签] df.loc['a':'b']#选取ab两行数据 df.loc[:,'one']#选取one列的数据
df.loc的第一个参数是行标签，第二个参数为列标签（可选参数，默认为所有列标签），两个参数既可以是列表也可以是单个字符，如果两个参数都为列表则返回的是DataFrame，否则，则为Series。
示例代码：
df.loc[ (df.Cabin.notnull()), 'Cabin' ] = "Yes"
上一行代码的意思是：选取Cabin列中不为空的位置替换为“Yes”，df是一个二维数据集
这篇pandas.loc 选取指定列进行操作的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
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1、实现 __getitem__(self) class Library(object): def __init__(self): self.value=['a','b'...