pandas.loc 选取指定列进行操作的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

今天发现用pandas里面的数据结构可以减少大量的编程工作,从现在开始逐渐积累,记录一下:

使用标签选取数据:

df.loc[行标签,列标签]
df.loc['a':'b']#选取ab两行数据
df.loc[:,'one']#选取one列的数据

df.loc的第一个参数是行标签,第二个参数为列标签(可选参数,默认为所有列标签),两个参数既可以是列表也可以是单个字符,如果两个参数都为列表则返回的是DataFrame,否则,则为Series。

示例代码:

df.loc[ (df.Cabin.notnull()), 'Cabin' ] = "Yes" 

上一行代码的意思是:选取Cabin列中不为空的位置替换为“Yes”,df是一个二维数据集

这篇pandas.loc 选取指定列进行操作的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 调用有道api接口的方法

python 调用有道api接口的方法

初学python ,研究了几天,写了一个python 调用 有道api接口程序 效果看下图: 申明:代码仅供和我一样的初学者学习交流 有道api申请地址http://fanyi.you...

python在windows命令行下输出彩色文字的方法

本文实例讲述了python在windows命令行下输出彩色文字的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 默认情况下python在控制台输出的文字信息都是黑白的,如果能将文字做成彩色的...

Python引用类型和值类型的区别与使用解析

Python数据类型分为值类型和引用类型, 下面我们看下它们的区别: 值类型: 对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象 包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改...

Python中os和shutil模块实用方法集锦

复制代码 代码如下:# os 模块os.sep 可以取代操作系统特定的路径分隔符。windows下为 '\\'os.name 字符串指示你正在使用的平台。比如对于Wi...

浅谈Pandas Series 和 Numpy array中的相同点

相同点: 可以利用中括号获取元素 s[0] 可以的得到单个元素 或 一个元素切片 s[3,7] 可以遍历 for x in s 可以调用同样的函数获取最大最小值 s.mean() &nb...