Python基于生成器迭代实现的八皇后问题示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python基于生成器迭代实现的八皇后问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:有一个棋盘和8个要放到上面的皇后,唯一的要求是皇后之间不能形成威胁。也就是说,必须把他们防止成每个皇后都不能吃掉其他皇后的状态。

# -*- coding: utf-8 -*-
#python 2.7.13
__metaclass__ = type
def confict(state, nextX):
  nextY = len(state)
  for i in range(nextY):
    if abs(state[i] - nextX) in (0, nextY - i):
      return True
  return False
def queens(num=8, state=()):
  for pos in range(num):
    if not confict(state, pos):
      if len(state) == num -1:
        yield (pos,)
      else:
        for result in queens(num, state + (pos,)):
          yield (pos,) + result
print list(queens()) #打印输出

运行结果:

[(0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3), (0, 5, 7, 2, 6, 3, 1, 4), (0, 6, 3, 5, 7, 1, 4, 2), (0, 6, 4, 7, 1, 3, 5, 2), (1, 3, 5, 7, 2, 0, 6, 4), (1, 4, 6, 0, 2, 7, 5, 3), (1, 4, 6, 3, 0, 7, 5, 2), (1, 5, 0, 6, 3, 7, 2, 4), (1, 5, 7, 2, 0, 3, 6, 4), (1, 6, 2, 5, 7, 4, 0, 3), (1, 6, 4, 7, 0, 3, 5, 2), (1, 7, 5, 0, 2, 4, 6, 3), (2, 0, 6, 4, 7, 1, 3, 5), (2, 4, 1, 7, 0, 6, 3, 5), (2, 4, 1, 7, 5, 3, 6, 0), (2, 4, 6, 0, 3, 1, 7, 5), (2, 4, 7, 3, 0, 6, 1, 5), (2, 5, 1, 4, 7, 0, 6, 3), (2, 5, 1, 6, 0, 3, 7, 4), (2, 5, 1, 6, 4, 0, 7, 3), (2, 5, 3, 0, 7, 4, 6, 1), (2, 5, 3, 1, 7, 4, 6, 0), (2, 5, 7, 0, 3, 6, 4, 1), (2, 5, 7, 0, 4, 6, 1, 3), (2, 5, 7, 1, 3, 0, 6, 4), (2, 6, 1, 7, 4, 0, 3, 5), (2, 6, 1, 7, 5, 3, 0, 4), (2, 7, 3, 6, 0, 5, 1, 4), (3, 0, 4, 7, 1, 6, 2, 5), (3, 0, 4, 7, 5, 2, 6, 1), (3, 1, 4, 7, 5, 0, 2, 6), (3, 1, 6, 2, 5, 7, 0, 4), (3, 1, 6, 2, 5, 7, 4, 0), (3, 1, 6, 4, 0, 7, 5, 2), (3, 1, 7, 4, 6, 0, 2, 5), (3, 1, 7, 5, 0, 2, 4, 6), (3, 5, 0, 4, 1, 7, 2, 6), (3, 5, 7, 1, 6, 0, 2, 4), (3, 5, 7, 2, 0, 6, 4, 1), (3, 6, 0, 7, 4, 1, 5, 2), (3, 6, 2, 7, 1, 4, 0, 5), (3, 6, 4, 1, 5, 0, 2, 7), (3, 6, 4, 2, 0, 5, 7, 1), (3, 7, 0, 2, 5, 1, 6, 4), (3, 7, 0, 4, 6, 1, 5, 2), (3, 7, 4, 2, 0, 6, 1, 5), (4, 0, 3, 5, 7, 1, 6, 2), (4, 0, 7, 3, 1, 6, 2, 5), (4, 0, 7, 5, 2, 6, 1, 3), (4, 1, 3, 5, 7, 2, 0, 6), (4, 1, 3, 6, 2, 7, 5, 0), (4, 1, 5, 0, 6, 3, 7, 2), (4, 1, 7, 0, 3, 6, 2, 5), (4, 2, 0, 5, 7, 1, 3, 6), (4, 2, 0, 6, 1, 7, 5, 3), (4, 2, 7, 3, 6, 0, 5, 1), (4, 6, 0, 2, 7, 5, 3, 1), (4, 6, 0, 3, 1, 7, 5, 2), (4, 6, 1, 3, 7, 0, 2, 5), (4, 6, 1, 5, 2, 0, 3, 7), (4, 6, 1, 5, 2, 0, 7, 3), (4, 6, 3, 0, 2, 7, 5, 1), (4, 7, 3, 0, 2, 5, 1, 6), (4, 7, 3, 0, 6, 1, 5, 2), (5, 0, 4, 1, 7, 2, 6, 3), (5, 1, 6, 0, 2, 4, 7, 3), (5, 1, 6, 0, 3, 7, 4, 2), (5, 2, 0, 6, 4, 7, 1, 3), (5, 2, 0, 7, 3, 1, 6, 4), (5, 2, 0, 7, 4, 1, 3, 6), (5, 2, 4, 6, 0, 3, 1, 7), (5, 2, 4, 7, 0, 3, 1, 6), (5, 2, 6, 1, 3, 7, 0, 4), (5, 2, 6, 1, 7, 4, 0, 3), (5, 2, 6, 3, 0, 7, 1, 4), (5, 3, 0, 4, 7, 1, 6, 2), (5, 3, 1, 7, 4, 6, 0, 2), (5, 3, 6, 0, 2, 4, 1, 7), (5, 3, 6, 0, 7, 1, 4, 2), (5, 7, 1, 3, 0, 6, 4, 2), (6, 0, 2, 7, 5, 3, 1, 4), (6, 1, 3, 0, 7, 4, 2, 5), (6, 1, 5, 2, 0, 3, 7, 4), (6, 2, 0, 5, 7, 4, 1, 3), (6, 2, 7, 1, 4, 0, 5, 3), (6, 3, 1, 4, 7, 0, 2, 5), (6, 3, 1, 7, 5, 0, 2, 4), (6, 4, 2, 0, 5, 7, 1, 3), (7, 1, 3, 0, 6, 4, 2, 5), (7, 1, 4, 2, 0, 6, 3, 5), (7, 2, 0, 5, 1, 4, 6, 3), (7, 3, 0, 2, 5, 1, 6, 4)]

输出列表长度:

print len(list(queens()))# 输出:92

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python中zip()函数用法实例教程

本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法,相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下: 一、定义: zip([iterable, ...]) zip()是Pyth...

使用Python的networkx绘制精美网络图教程

使用Python的networkx绘制精美网络图教程

最近因为数学建模3天速成Python,然后做了一道网络的题,要画网络图。在网上找了一些,发现都是一些很基础的丑陋红点图,并且关于网络的一些算法也没有讲,于是自己进http://netwo...

python实现按任意键继续执行程序

在windows下写bat的时候,通过pause命令,可以暂停程序运行,例如经常见的程序会在终端提示”按任意键继续……”,用户在终端回车后程序可以接着运行,这个功能有多大用途今天暂且不说...

Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能完整实例

Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能完整实例

本文实例讲述了Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能。分享给大家供大家参考,具体如下: import cv2 import numpy as np img=cv2.imread...

python实现机器学习之元线性回归

python实现机器学习之元线性回归

一、理论知识准备 1.确定假设函数 如:y=2x+7 其中,(x,y)是一组数据,设共有m个 2.误差cost 用平方误差代价函数 3.减小误差(用梯度下降)...