Python基于生成器迭代实现的八皇后问题示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python基于生成器迭代实现的八皇后问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:有一个棋盘和8个要放到上面的皇后,唯一的要求是皇后之间不能形成威胁。也就是说,必须把他们防止成每个皇后都不能吃掉其他皇后的状态。

# -*- coding: utf-8 -*-
#python 2.7.13
__metaclass__ = type
def confict(state, nextX):
  nextY = len(state)
  for i in range(nextY):
    if abs(state[i] - nextX) in (0, nextY - i):
      return True
  return False
def queens(num=8, state=()):
  for pos in range(num):
    if not confict(state, pos):
      if len(state) == num -1:
        yield (pos,)
      else:
        for result in queens(num, state + (pos,)):
          yield (pos,) + result
print list(queens()) #打印输出

运行结果:

[(0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3), (0, 5, 7, 2, 6, 3, 1, 4), (0, 6, 3, 5, 7, 1, 4, 2), (0, 6, 4, 7, 1, 3, 5, 2), (1, 3, 5, 7, 2, 0, 6, 4), (1, 4, 6, 0, 2, 7, 5, 3), (1, 4, 6, 3, 0, 7, 5, 2), (1, 5, 0, 6, 3, 7, 2, 4), (1, 5, 7, 2, 0, 3, 6, 4), (1, 6, 2, 5, 7, 4, 0, 3), (1, 6, 4, 7, 0, 3, 5, 2), (1, 7, 5, 0, 2, 4, 6, 3), (2, 0, 6, 4, 7, 1, 3, 5), (2, 4, 1, 7, 0, 6, 3, 5), (2, 4, 1, 7, 5, 3, 6, 0), (2, 4, 6, 0, 3, 1, 7, 5), (2, 4, 7, 3, 0, 6, 1, 5), (2, 5, 1, 4, 7, 0, 6, 3), (2, 5, 1, 6, 0, 3, 7, 4), (2, 5, 1, 6, 4, 0, 7, 3), (2, 5, 3, 0, 7, 4, 6, 1), (2, 5, 3, 1, 7, 4, 6, 0), (2, 5, 7, 0, 3, 6, 4, 1), (2, 5, 7, 0, 4, 6, 1, 3), (2, 5, 7, 1, 3, 0, 6, 4), (2, 6, 1, 7, 4, 0, 3, 5), (2, 6, 1, 7, 5, 3, 0, 4), (2, 7, 3, 6, 0, 5, 1, 4), (3, 0, 4, 7, 1, 6, 2, 5), (3, 0, 4, 7, 5, 2, 6, 1), (3, 1, 4, 7, 5, 0, 2, 6), (3, 1, 6, 2, 5, 7, 0, 4), (3, 1, 6, 2, 5, 7, 4, 0), (3, 1, 6, 4, 0, 7, 5, 2), (3, 1, 7, 4, 6, 0, 2, 5), (3, 1, 7, 5, 0, 2, 4, 6), (3, 5, 0, 4, 1, 7, 2, 6), (3, 5, 7, 1, 6, 0, 2, 4), (3, 5, 7, 2, 0, 6, 4, 1), (3, 6, 0, 7, 4, 1, 5, 2), (3, 6, 2, 7, 1, 4, 0, 5), (3, 6, 4, 1, 5, 0, 2, 7), (3, 6, 4, 2, 0, 5, 7, 1), (3, 7, 0, 2, 5, 1, 6, 4), (3, 7, 0, 4, 6, 1, 5, 2), (3, 7, 4, 2, 0, 6, 1, 5), (4, 0, 3, 5, 7, 1, 6, 2), (4, 0, 7, 3, 1, 6, 2, 5), (4, 0, 7, 5, 2, 6, 1, 3), (4, 1, 3, 5, 7, 2, 0, 6), (4, 1, 3, 6, 2, 7, 5, 0), (4, 1, 5, 0, 6, 3, 7, 2), (4, 1, 7, 0, 3, 6, 2, 5), (4, 2, 0, 5, 7, 1, 3, 6), (4, 2, 0, 6, 1, 7, 5, 3), (4, 2, 7, 3, 6, 0, 5, 1), (4, 6, 0, 2, 7, 5, 3, 1), (4, 6, 0, 3, 1, 7, 5, 2), (4, 6, 1, 3, 7, 0, 2, 5), (4, 6, 1, 5, 2, 0, 3, 7), (4, 6, 1, 5, 2, 0, 7, 3), (4, 6, 3, 0, 2, 7, 5, 1), (4, 7, 3, 0, 2, 5, 1, 6), (4, 7, 3, 0, 6, 1, 5, 2), (5, 0, 4, 1, 7, 2, 6, 3), (5, 1, 6, 0, 2, 4, 7, 3), (5, 1, 6, 0, 3, 7, 4, 2), (5, 2, 0, 6, 4, 7, 1, 3), (5, 2, 0, 7, 3, 1, 6, 4), (5, 2, 0, 7, 4, 1, 3, 6), (5, 2, 4, 6, 0, 3, 1, 7), (5, 2, 4, 7, 0, 3, 1, 6), (5, 2, 6, 1, 3, 7, 0, 4), (5, 2, 6, 1, 7, 4, 0, 3), (5, 2, 6, 3, 0, 7, 1, 4), (5, 3, 0, 4, 7, 1, 6, 2), (5, 3, 1, 7, 4, 6, 0, 2), (5, 3, 6, 0, 2, 4, 1, 7), (5, 3, 6, 0, 7, 1, 4, 2), (5, 7, 1, 3, 0, 6, 4, 2), (6, 0, 2, 7, 5, 3, 1, 4), (6, 1, 3, 0, 7, 4, 2, 5), (6, 1, 5, 2, 0, 3, 7, 4), (6, 2, 0, 5, 7, 4, 1, 3), (6, 2, 7, 1, 4, 0, 5, 3), (6, 3, 1, 4, 7, 0, 2, 5), (6, 3, 1, 7, 5, 0, 2, 4), (6, 4, 2, 0, 5, 7, 1, 3), (7, 1, 3, 0, 6, 4, 2, 5), (7, 1, 4, 2, 0, 6, 3, 5), (7, 2, 0, 5, 1, 4, 6, 3), (7, 3, 0, 2, 5, 1, 6, 4)]

输出列表长度:

print len(list(queens()))# 输出:92

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

详解Python基础random模块随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时...

python的random模块及加权随机算法的python实现方法

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。 •random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。 一般不必特别去设定seed,Pyt...

python对数组进行反转的方法

本文实例讲述了python对数组进行反转的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: arr = [1,2,3] arr.reverse() print(arr) 输出:...

Python3.4学习笔记之列表、数组操作示例

本文实例讲述了Python3.4列表、数组操作。分享给大家供大家参考,具体如下: python列表,数组类型要相同,python不需要指定数据类型,可以把各种类型打包进去 python列...

如何用Python做一个微信机器人自动拉群

如何用Python做一个微信机器人自动拉群

引言 微信群的用户添加逻辑是 —— 当群人数达到100人后,用户无法再通过扫描群二维码加入,只能让用户先添加群内联系人微信,再由联系人把用户拉进来。这样,联系人员的私人微信会添加大量陌...