Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析
本文实例讲述了Python系统监控模块psutil功能与经典用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. psutil模块概述
psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统，
2. psutil安装
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz cd psutil-2.0.0 python setup.py install
补充：在Windows平台只需要在命令行界面输入如下命令即可快速安装：
pip install psutil
3. psutil使用
获取系统性能信息（CPU,内存，磁盘，网络等）
① CPU相关
查看cpu信息
import Psutil
查看cpu所有信息
>>> psutil.cpu_times() scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)
显示cpu所有逻辑信息
>>> psutil.cpu_times(percpu=True) [scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]
查看用户的cpu时间比
>>> psutil.cpu_times().user 11684.4
查看cpu逻辑个数
>>> psutil.cpu_count() 1
查看cpu物理个数
>>> psutil.cpu_count(logical=False) 1
② 查看系统内存
>>> import psutil >>> mem = psutil.virtual_memory() >>> mem #系统内存的所有信息 svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)
系统总计内存
>>> mem.total 1040662528
系统已经使用内存
>>> mem.used 965718016
系统空闲内存
>>> mem.free 112779264
获取swap内存信息
>>> psutil.swap_memory() sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)
③ 读取磁盘参数
磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取，
磁盘IO信息包括read_count(读IO数)，write_count(写IO数)
read_bytes(IO写字节数)，read_time(磁盘读时间)，write_time(磁盘写时间),这些IO信息用
psutil.disk_io_counters()
获取磁盘的完整信息
psutil.disk_partitions()
获取分区表的参数
psutil.disk_usage('/') #获取/分区的状态
获取硬盘IO总个数
psutil.disk_io_counters()
获取单个分区IO个数
psutil.disk_io_counters(perdisk=True) #perdisk=True参数获取单个分区IO个数
④ 读取网络信息
网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点，包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),
pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),这些网络信息用
获取网络总IO信息
psutil.net_io_counters()
输出网络每个接口信息
psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True
⑤ 获取当前系统用户登录信息
psutil.users()
⑥ 获取开机时间
psutil.boot_time() #以linux时间格式返回
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式
⑦ 系统进程管理
获取当前系统的进程信息,获取当前程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息socket连接,线程数等
获取进程信息
查看系统全部进程
psutil.pids()
查看单个进程
p = psutil.Process(2423)
p.name() #进程名
p.exe() #进程的bin路径
p.cwd() #进程的工作目录绝对路径
p.status() #进程状态
p.create_time() #进程创建时间
p.uids() #进程uid信息
p.gids() #进程的gid信息
p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent() #进程内存利用率
p.memory_info() #进程内存rss,vms信息
p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.connectios() #返回进程列表
p.num_threads() #进程开启的线程数
听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。