Python生成短uuid的方法实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的uuid都是32位的,比较长,处理起来效率比较低,

本算法利用62个可打印字符,通过随机生成32位UUID,由于UUID都为十六进制,所以将UUID分成8组,每4个为一组,然后通过模62操作,结果作为索引取出字符,

最后生成的Uuid,只有8位,代码如下:

 uuid4,可以换成uuid1

from uuid import uuid4
uuidChars = ("a", "b", "c", "d", "e", "f",
       "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s",
       "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z", "0", "1", "2", "3", "4", "5",
       "6", "7", "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I",
       "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V",
       "W", "X", "Y", "Z")
def short_uuid():
  uuid = str(uuid4()).replace('-', '')
  result = ''
  for i in range(0,8):
    sub = uuid[i * 4: i * 4 + 4]
    x = int(sub,16)
    result += uuidChars[x % 0x3E]
  return result
print(short_uuid())
print(short_uuid())
print(short_uuid())

 运行结果如下:

6vT7sxFK
F802Fj8C
s7E3qzmD

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python生成短uuid的方法实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

PyTorch的Optimizer训练工具的实现

torch.optim 是一个实现了各种优化算法的库。大部分常用的方法得到支持,并且接口具备足够的通用性,使得未来能够集成更加复杂的方法。 使用 torch.optim,必须构造一个 o...

Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用详解

Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用详解

当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时,我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息,比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的,比如每次循环参数更新后模型在测试集与训练集...

解决Python一行输出不显示的问题

在使用python函数print()时,如下代码会出现输出无法显示的问题: 分三次在一行输出 123 print(1, end="") print(2, end="") print(...

PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例

PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例

本文介绍了PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例,分享给大家,具体如下: 一、PyTorch入门 1. 安装方法 登录PyTorch官网,http://pytorch.o...

Python 面向对象 成员的访问约束

在Python中是通过一套命名体系来识别成约的访问范围的 class MyObjec(object): username = "developerworks" # public _ema...