python矩阵转换为一维数组的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

实例如下所示:

>>>from compiler.ast import flatten

>>>X
matrix([[ 1, 17, 13, 221, 289, 169],
 [ 1, 17, 14, 238, 289, 196],
 [ 1, 17, 15, 255, 289, 225],
 [ 1, 18, 13, 234, 324, 169],
 [ 1, 18, 14, 252, 324, 196],
 [ 1, 18, 15, 270, 324, 225],
 [ 1, 19, 13, 247, 361, 169],
 [ 1, 19, 14, 266, 361, 196],
 [ 1, 19, 15, 285, 361, 225]])
>>>x = X.tolist()
>>>x
[[ 1, 17, 13, 221, 289, 169],
 [ 1, 17, 14, 238, 289, 196],
 [ 1, 17, 15, 255, 289, 225],
 [ 1, 18, 13, 234, 324, 169],
 [ 1, 18, 14, 252, 324, 196],
 [ 1, 18, 15, 270, 324, 225],
 [ 1, 19, 13, 247, 361, 169],
 [ 1, 19, 14, 266, 361, 196],
 [ 1, 19, 15, 285, 361, 225]]
>>>xx = flatten(x)
>>>xx
[1,
 17,
 13,
 221,
 289,
 169,
 1,
 17,
 14,
 238,
 289,
 196,
 1,
 17,
 15,
 255,
 289,
 225,
 1,
 18,
 13,
 234,
 324,
 169,
 1,
 18,
 14,
 252,
 324,
 196,
 1,
 18,
 15,
 270,
 324,
 225,
 1,
 19,
 13,
 247,
 361,
 169,
 1,
 19,
 14,
 266,
 361,
 196,
 1,
 19,
 15,
 285,
 361,
 225]

以上这篇python矩阵转换为一维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python检测远程udp端口是否打开的方法

本文实例讲述了python检测远程udp端口是否打开的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 复制代码 代码如下:import socket import threading i...

Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法

Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法

引言 在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下,所得到的效果的时候,我之前是改一次参数运行一次,这样做起来操作麻烦,效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变 可以使用...

Python中的字符串查找操作方法总结

基本的字符串位置查找方法 Python 查找字符串使用 变量.find("要查找的内容"[,开始位置,结束位置]),开始位置和结束位置,表示要查找的范围,为空则表示查找所有。查找到后会返...

python中通过selenium简单操作及元素定位知识点总结

python中通过selenium简单操作及元素定位知识点总结

  浏览器的简单操作 # 导入webdriver模块 # 创建driver对象,指定Chrome浏览器 driver = webdriver.Chrome() # 窗口...

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

从一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码, 虽然构造方法中有传入 radius 参数,但压根就没有...