相关文章
np.random.seed() 的使用详解
在学习人工智能时,大量的使用了np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。 我们带着2个问题来进行下列实验 np.random.seed()是否一直...
利用Django框架中select_related和prefetch_related函数对数据库查询优化
实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡、居住地、以及到过的城市。数据库设计如下: Models.py 内容如下: from django...
Python3使用requests模块实现显示下载进度的方法详解
本文实例讲述了Python3使用requests模块实现显示下载进度的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、配置request 1. 相关资料 请求关键参数:stream=True...
Python实现随机漫步功能
随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果。根据设定的规则自定生成,上下左右的方位,每次所经过的方向路径。 首先,创建一个RandomWalk()类和fill_walk()函数 ran...
python冒泡排序算法的实现代码
1.算法描述:(1)共循环 n-1 次(2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换(3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的。 2.python冒泡排序代码 复...




