pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python占用的内存优化教程

概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发...

详解Python图像处理库Pillow常用使用方法

 PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。 其官...

Python的高级Git库 Gittle

Gittle是一个高级纯python git 库。构建在dulwich之上,提供了大部分的低层机制。 Install it pip install gittle Examples : C...

原来我一直安装 Python 库的姿势都不对呀

平常我都是直接执行 pip install 安装的第三方库,很多教程也是这么介绍的,一直以来我都认为这是标准的、正确的安装 Python 第三方库的姿势。直到我最近看到Python核心开...

Python函数式编程指南:对生成器全面讲解

生成器是迭代器,同时也并不仅仅是迭代器,不过迭代器之外的用途实在是不多,所以我们可以大声地说:生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径。 这是函数式编程指南的最后一篇,似乎拖了一个星期才...