pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com6年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python模块和包的应用BASE_PATH使用解析

这篇文章主要介绍了python模块和包的应用BASE_PATH使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中的...

Django权限机制实现代码详解

本文研究的主要是Django权限机制的相关内容,具体如下。 1. Django权限机制概述 权限机制能够约束用户行为,控制页面的显示内容,也能使API更加安全和灵活;用好权限机制,能让系...

Python实现的插入排序算法原理与用法实例分析

Python实现的插入排序算法原理与用法实例分析

本文实例讲述了Python实现的插入排序算法原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数...

Python3 socket同步通信简单示例

本文实例讲述了Python3 socket同步通信。分享给大家供大家参考,具体如下: 本文比较简单,适合入门用,作个笔记,方便日后抄写 一个服务端,一个客户端,而且是阻塞方式,一次只能接...

Python 中的 else详解

我们都知道 Python 中else的基本用法是在条件控制语句中的 if...elif...else...,但是 else 还有两个其它的用途,一是用于循环的结尾,另一个是用在错误处理的...