pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

读取json格式为DataFrame(可转为.csv)的实例讲解

有时候需要读取一定格式的json文件为DataFrame,可以通过json来转换或者pandas中的read_json()。 import pandas as pd import j...

python模块简介之有序字典(OrderedDict)

有序字典-OrderedDict简介 示例 有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。参见下面的例子: import collect...

Python实现的端口扫描功能示例

本文实例讲述了Python实现的端口扫描功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import sys import socket import multiprocessin...

Python+Opencv识别两张相似图片

Python+Opencv识别两张相似图片

在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系。 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不...

Python中一些深不见底的“坑”

Python是一门清晰简洁的语言,如果你对一些细节不了解的话,就会掉入到那些深不见底的“坑”里,下面,我就来总结一些Python里常见的坑。 列表创建和引用 嵌套列表的创建 使用*号...