pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com6年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python使用itchat库实现微信机器人(好友聊天、群聊天)

itchat是一个开源的微信个人号接口,可以使用该库进行微信网页版中的所有操作,比如:所有好友、添加好友、拉好友群聊、微信机器人等等。详细用户请看文档介绍,在这里。 本文主要使用该库完成...

Python开发之基于模板匹配的信用卡数字识别功能

Python开发之基于模板匹配的信用卡数字识别功能

环境介绍 Python 3.6 + OpenCV 3.4.1.15 原理介绍 首先,提取出模板中每一个数字的轮廓,再对信用卡图像进行处理,提取其中的数字部分,将该部分数字与模板进行匹...

Python中元组,列表,字典的区别

Python中,有3种内建的数据结构:列表、元组和字典。 1.列表      list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序...

python-opencv颜色提取分割方法

python-opencv颜色提取分割方法

1.用于简单的对象检测、跟踪 2.简单前背景分割 #encoding:utf-8 #黄色检测 import numpy as np import argparse import cv...

关于Python 的简单栅格图像边界提取方法

在GIS中,栅格属性里有关于栅格自身的信息,背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要,我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现n...