pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com5年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中input和raw_input的一点区别

使用input和raw_input都可以读取控制台的输入,但是input和raw_input在处理数字时是有区别的 当输入为纯数字时: input返回的是数值类型,如int,float...

pycharm新建一个python工程步骤

pycharm新建一个python工程步骤

小编最近由于工作原因要用到python,一门新的知识需要接触,对于我来说难度还是很大的。 python工程目录结构 每次创建一个python工程 PyCharm会创建如下目录 创建时会把...

python 打印对象的所有属性值的方法

如下所示: def prn_obj(obj): print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()...

Python3数字求和的实例

以下实例为通过用户输入两个数字,并计算两个数字之和: # -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : test.py # author by : www...

Python如何判断数独是否合法

介绍 该数独可能只填充了部分数字,其中缺少的数字用 . 表示。 注意事项 一个合法的数独(仅部分填充)并不一定是可解的。我们仅需使填充的空格有效即可。 解体思路 将数独按照行、列和...