pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com6年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用pandas 将DataFrame转化成dict

直接转换就行了,key为DataFrame的column; import pandas as pd data = pd.read_csv('./input/month_6_1.cs...

在pycharm上mongodb配置及可视化设置方法

在pycharm上mongodb配置及可视化设置方法

一、mongodb安装 在官网下载适应于自己平台的mongodb,在此安装环境为Windows7-64bit 下载完成后直接安装,连续点击next选项直到,此处注意!!!!! 切勿勾...

Python实现微信小程序支付功能

正文 由于最近自己在做小程序的支付,就在这里简单介绍一下讲一下用python做小程序支付这个流程。当然在进行开发之前还是建议读一下具体的流程,清楚支付的过程。 1.支付交互流程 当然具体...

python中list循环语句用法实例

本文实例讲述了python中list循环语句用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下: Python 的强大特性之一就是其对 list 的解析,它提供一种紧凑的方法,可以通过对 li...

深入解读Python解析XML的几种方式

深入解读Python解析XML的几种方式

在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batteries included)的原则。在自带的标准库中,Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具,数量之多,甚...