pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com6年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现无证书加密解密实例

本文实例讲述了python实现无证书加密解密的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 无证书加密就是双方不需要维护证书,加密与解密只需要双方约定一个key就可以,无证书加解密的方...

python程序快速缩进多行代码方法总结

python程序快速缩进多行代码方法总结

该语言中缩进是其精髓,通过缩进可以表示函数、循环等程序结构的范围。有时写完程序后,发现所有程序需要放入函数def中,这时就需要对一整块程序同时进行缩进,还有其他一些情况,也会需要多行整体...

python3连接kafka模块pykafka生产者简单封装代码

1.1安装模块 pip install pykafka 1.2基本使用 # -* coding:utf8 *- from pykafka import KafkaClient...

numpy 对矩阵中Nan的处理:采用平均值的方法

尽管我们可以将所有的NaN替换成0,但是由于并不知道这些值的意义,所以这样做是个下策。如果它们是开氏温度,那么将它们置成0这种处理策略就太差劲了。 下面我们用平均值来代替缺失值,平均值根...

python中os操作文件及文件路径实例汇总

本文实例讲述了python中os操作文件及文件路径的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python获取文件上一级目录:取文件所在目录的上一级目录 复制代码 代码如下:os.pa...