pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中dict字典的查询键值对 遍历 排序 创建 访问 更新 删除基础操作方法

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ; 字典值可...

python实现切割url得到域名、协议、主机名等各个字段的例子

有一个需求就是需要对url进行进一步的划分得到详细的各个字段信息,下面是简单的实现: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- ''' __...

python中的单引号双引号区别知识点总结

python中的单引号双引号有什么区别呢?下面给大家详细的介绍一下: 先说双引号与三引号的区别,双引号所表示的字符串通常要写成一行。 如: s1 = "hello,world" 如...

Linux下使用python调用top命令获得CPU利用率

本文定位:想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。 如果单纯为了获得cpu的利用率,通过top命令重定向可以轻松实现,命令如下: 复制代码 代码如下: to...

Python小程序 控制鼠标循环点击代码实例

这篇文章主要介绍了Python小程序 控制鼠标循环点击代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 from ctype...