pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3 enum模块的应用实例详解

一、枚举与字典类型 字典类型的缺点: 1.值可变 2.没有防止相同标签的功能 枚举的特点: 1.枚举类的值不可以被外界更改 2.不能存在相同的标签,但允许不同标签存在相同的枚举值,...

Python的Tornado框架异步编程入门实例

Python的Tornado框架异步编程入门实例

Tornado Tornado 是一款非阻塞可扩展的使用Python编写的web服务器和Python Web框架, 可以使用Tornado编写Web程序并不依赖任何web服务器直接提供高...

Django框架自定义模型管理器与元选项用法分析

Django框架自定义模型管理器与元选项用法分析

本文实例讲述了Django框架自定义模型管理器与元选项用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 自定义模型管理器 每个模型类默认都有一个 objects 类属性,可以把它叫 模型管理器。它...

python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法

python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法

今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候,遇到了一个这样的问题: ValueError: cannot convert float NaN to integer 一开始是这样的,我用...

python判断一个集合是否包含了另外一个集合中所有项的方法

本文实例讲述了python判断一个集合是否包含了另外一个集合中所有项的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: >>> L1 = [1, 2, 3, 3] >&...