pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python常见数据结构详解

本文详细罗列归纳了Python常见数据结构,并附以实例加以说明,相信对读者有一定的参考借鉴价值。 总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。而序列(如列表...

Matplotlib 生成不同大小的subplots实例

Matplotlib 生成不同大小的subplots实例

在Matplotlib实际使用中会有生成不同大小subplots的需求。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f...

Python中使用摄像头实现简单的延时摄影技术

Python中使用摄像头实现简单的延时摄影技术

延时摄影(英语:Time-lapse photography)是以一种较低的帧率拍 下图像或者视频,然后用正常或者较快的速率播放画面的摄影技术。在一段延时摄影视频中,物体或者景物缓慢变化...

python高斯分布概率密度函数的使用详解

python高斯分布概率密度函数的使用详解

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats from matpl...

Python之使用adb shell命令启动应用的方法详解

一直有一个心愿希望可以用Python做安卓自动化功能测试,在一步步摸索中,之前是用monkeyrunner,但是发现对于控件ID的使用非常具有局限性,尤其是ID的内容不便于区分 具有重复...