pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

解决python 读取excel时 日期变成数字并加.0的问题

解决python 读取excel时 日期变成数字并加.0的问题

excel 文件内容如下: 读取excel内容: import xlrd from datetime import datetime from xlrd import xldat...

python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解

python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime、time以及calendar模块会被经常用到。 datetime以毫秒形式存储日期和时间,da...

python实现socket客户端和服务端简单示例

复制代码 代码如下:import socket#socket通信客户端def client():    mysocket=socket.socket(soc...

Python基础之变量基本用法与进阶详解

Python基础之变量基本用法与进阶详解

本文实例讲述了Python基础之变量基本用法与进阶。分享给大家供大家参考,具体如下: 目标 变量的引用 可变和不可变类型 局部变量和全局变量 01. 变量的引用 变...

python实现文本去重且不打乱原本顺序

代码也是在网上找的,效率挺不错的,特别适合字典文件的去重 #coding=utf-8 import sys def open_txt(): #打开TXT文本写入数组 try: xxx...