pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python数据结构之链表的实例讲解

python数据结构之链表的实例讲解

在程序中,经常需要将⼀组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体 管理和使⽤,需要创建这种元素组,⽤变量记录它们,传进传出函数等。 ҳ...

PyCharm-错误-找不到指定文件python.exe的解决方法

PyCharm-错误-找不到指定文件python.exe的解决方法

1、现象 系统提示找不到指定的文件: Error running 'hello': Cannot run program "B:\pystudy\venv\Scripts\python....

Python操作SQLite简明教程

一、SQLite简介 SQLite是一个包含在C库中的轻量级数据库。它并不需要独立的维护进程,并且允许使用非标准变体(nonstandard variant)的SQL查询语句来访问数据库...

深入理解python多进程编程

深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景 python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进...

python中比较两个列表的实例方法

cmp() 方法用于比较两个列表的元素。 cmp()方法语法: cmp(list1, list2) 参数: list1 -- 比较的列表。list2 -- 比较的列表。 返回值:...