pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

yipeiwu_com6年前Python基础

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

以上这篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

学习python (2)

一个好的集成开发环境,能很大地提高编程效率。所以,我得需要先找一个好的python 的开发工具。...

numpy使用技巧之数组过滤实例代码

本文研究的主要是numpy使用技巧之数组过滤的相关内容,具体如下。 当使用布尔数组b作为下标存取数组x中的元素时,将收集数组x中所有在数组b中对应下标为True的元素。使用布尔数组作为下...

详解Python3 pickle模块用法

pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。 常采用下面的方式使用: import pickle pickle...

python选择排序算法实例总结

本文实例总结了python选择排序算法。分享给大家供大家参考。具体如下: 代码1: def ssort(V): #V is the list to be sorted j = 0...

Python文件读写保存操作的示例代码

记录下第一次使用Python读写文件的过程,虽然很简单,第一次实现其实也有些注意的事项。 单个文件的读操作: 我们先假设一个需求如下: 读取一个test.txt文件 删除指...