pandas 数据实现行间计算的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

###方法1:用shift函数,不用通过循环

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
df['diff'] = df['A'] - df['A'].shift(1)

以上这篇pandas 数据实现行间计算的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

深入理解python中的select模块

简介 Python中的select模块专注于I/O多路复用,提供了select  poll  epoll三个方法(其中后两个在Linux中可用,windows仅支持s...

python发布模块的步骤分享

python发布模块的步骤分享

1.为模块nester创建文件夹nester,其中包含:nester.py(模块文件): 复制代码 代码如下:"""这是"nester.py"模块,提供了一个名为print_lol()函...

Python 实现12306登录功能实例代码

下面一段代码给大家带来了python实现12306登录功能,具体代码如下所示: #!/usr/bin/env python import requests import urllib...

Python 实现自动导入缺失的库

Python 实现自动导入缺失的库

在写 Python 项目的时候,我们可能经常会遇到导入模块失败的错误:ImportError: No module named 'xxx' 或者 ModuleNotFoundError:...

pandas如何处理缺失值

在实际应用中对于数据进行分析的时候,经常能看见缺失值,下面来介绍一下如何利用pandas来处理缺失值。常见的缺失值处理方式有,过滤、填充。 一、缺失值的判断 pandas使用浮点值Na...