pandas 对series和dataframe进行排序的实例

yipeiwu_com5年前Python基础

本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的实例讲解

代码:

#coding=utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
#以下实现排序功能。
series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])
frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])
print frame
print series
print 'series通过索引进行排序:'
print series.sort_index()
print 'series通过值进行排序:'
print series.sort_values()
print 'dataframe根据行索引进行降序排序(排序时默认升序,调节ascending参数):'
print frame.sort_index(ascending=False)
print 'dataframe根据列索引进行排序:'
print frame.sort_index(axis=1)
print 'dataframe根据值进行排序:'
print frame.sort_values(by='a')
print '通过多个索引进行排序:'
print frame.sort_values(by=['a','c'])

实验结果:

  b a d c
one 2 4 1 5
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2

b 3
a 4
d 1
c 6
dtype: int64

series通过索引进行排序:

a 4
b 3
c 6
d 1
dtype: int64

series通过值进行排序:

d 1
b 3
a 4
c 6
dtype: int64

dataframe根据行索引进行降序排序(排序时默认升序,调节ascending参数):

  b a d c
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2
one 2 4 1 5

dataframe根据列索引进行排序:

  a b c d
one 4 2 5 1
two 1 3 5 4
three 1 5 2 4

dataframe根据值进行排序:

  b a d c
two 3 1 4 5
three 5 1 4 2
one 2 4 1 5

通过两个索引进行排序:

  b a d c
three 5 1 4 2
two 3 1 4 5
one 2 4 1 5
[Finished in 1.0s]

以上这篇pandas 对series和dataframe进行排序的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

用Python删除本地目录下某一时间点之前创建的所有文件的实例

因为工作原因,需要定期清理某个文件夹下面创建时间超过1年的所有文件,所以今天集中学习了一下Python对于本地文件及文件夹的操作。网上 这篇文章 简明扼要地整理出最常见的os方法,抄袭如...

python类和继承用法实例

本文实例讲述了python类和继承定义与用法。分享给大家供大家参考。具体如下: class Employee: pass lee = Employee() lee.name =...

Python的加密模块md5、sha、crypt使用实例

MD5(Message-Digest Algorithm 5) 模块用于计算信息密文(信息摘要),得出一个128位的密文。sha模块跟md5相似,但生成的是160位的签名。使用方法是相同...

Python字符串格式化

在许多编程语言中都包含有格式化字符串的功能,比如C和Fortran语言中的格式化输入输出。Python中内置有对字符串进行格式化的操作%。 模板 格式化字符串时,Python使用一个字符...

Python中动态检测编码chardet的使用教程

前言 在互联网的世界里,每个页面都使用了编码,但是形形色色的编码让我们的代码何以得知其棉麻格式呢?charset将很好的解决这个问题。 1. chardet chardet是Pytho...