pandas 对每一列数据进行标准化的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

两种方式

>>> import numpy as np 
>>> import pandas as pd 
Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on. 
>>> np.random.seed(1) 
>>> df_test = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4)* 4 + 3) 
>>> df_test 
   0   1   2   3 
0 9.497381 0.552974 0.887313 -1.291874 
1 6.461631 -6.206155 9.979247 -0.044828 
2 4.276156 2.002518 8.848432 -5.240563 
3 1.710331 1.463783 7.535078 -1.399565 
>>> df_test_1 = df_test 
>>> df_test.apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))) #方法一 
   0   1   2   3 
0 1.000000 0.823413 0.000000 0.759986 
1 0.610154 0.000000 1.000000 1.000000 
2 0.329499 1.000000 0.875624 0.000000 
3 0.000000 0.934370 0.731172 0.739260 
 
>>> (df_test_1 - df_test_1.min()) / (df_test_1.max() - df_test_1.min())#方法二 
   0   1   2   3 
0 1.000000 0.823413 0.000000 0.759986 
1 0.610154 0.000000 1.000000 1.000000 
2 0.329499 1.000000 0.875624 0.000000 
3 0.000000 0.934370 0.731172 0.739260 

结果一致且正确

以上这篇pandas 对每一列数据进行标准化的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现批量文件重命名

python实现批量文件重命名

本文实例为大家分享了python批量文件重命名的具体代码,供大家参考,具体内容如下 问题描述 最近遇到朋友求助,如何将大量文件名前面的某些字符删除。 即将图中文件前的编号删除。 P...

python中的闭包用法实例详解

本文实例讲述了python中的闭包用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果 再来看看专业的解释:闭包(Closu...

Python 迭代,for...in遍历,迭代原理与应用示例

本文实例讲述了Python 迭代,for...in遍历,迭代原理与应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 迭代是访问集合元素的一种方式。什么时候访问元素,什么时候再迭代,比一次性取出集合...

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

前言 本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 读写csv文件 读文件时先产生str的列...

python OpenCV学习笔记实现二维直方图

python OpenCV学习笔记实现二维直方图

本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutori...