利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手。

实际的问题是要从excel表中提取日期、邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思)。

首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成。

要用的库一个是对excel读写处理的,一个事正则表达式的库。

因为xlwt和xlrd只能对03版以前的excel处理,所以我选择了openpyxl。

以下代码就是自己敲的,写了对日期和邮件地址的提取,最后出来效果不错,仅供大家参考,欢迎交流与改进。

import openpyxl
import re

def Exceldivide(file_dir):
 wb=openpyxl.load_workbook(file_dir)   #打开原有的excel表
 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
 tuple(sheet['A1':'C3'])

 wb.create_sheet('Sheet2')     #新建一个表
 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
 tuple(sheet2['A1':'C3'])

 L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d')  #日期格式
 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #邮件格式
 l1=[]
 l2=[]
 for rows in sheet['A1':'C3']:   #提取日期和邮件数据
  for cell in rows:
   A=L1.search(cell.value)
   a=A.group()
   B=L2.search(cell.value)
   b=B.group()
 for rows in sheet2['A1':'A9']:   #把日期数据写入新表
 for cell in rows:
  cell.value=a
  print(cell.coordinate,cell.value)
 for rows in sheet2['B1':'B9']:  #把邮件数据写入新表  
 for cell in rows:
  cell.value=b
  print(cell.coordinate,cell.value)
 return wb

g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx')
g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存

以上这篇利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python日志模块logbook使用方法

python自带了日志模块logging,可以用来记录程序运行过程中的日志信息。同时python还有logbook模块用来取代logging模块,在很多的项目中logbook模块使用也是...

Python两个字典键同值相加的几种方法

两个字典A = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, B = {'b': 4, 'c': 6, 'd': 8} 要合并这两个字典,键值同则相加。 两个字典如果不考虑键相同则...

python益智游戏计算汉诺塔问题示例

汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大...

详解Django admin高级用法

使用Django意味着后台框架的几乎所有内容都会和Django产生互动,排除功能全部手撸的情况. Django 后台admin有大量的属性和方法,拥有强大的功能和自定义能力.通过完整的代...

Python namedtuple命名元组实现过程解析

这篇文章主要介绍了Python namedtuple命名元组实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 命名元组(na...