Python爬虫包BeautifulSoup简介与安装(一)

yipeiwu_com6年前Python爬虫

先发官方文档的地址:官方文档

学习使用的书籍是Python网络数据采集(Ryan Mitchell著),大约是一些笔记的整理。

Beautiful Soup的简介

简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下:

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

安装

Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4,不过它已经被移植到BS4了,也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)。

书本中的源代码用的是Python3,但是据说 BS4 对 Python3 的支持不够好,所以我用的是 Python2.7。源码中也会相应地调整一些包的引入。

因为之前写过CNN等,需要在windows下配置环境,所以已经安装了anaconda。如果安装了anaconda的读者,可以直接使用pip安装,conda需要搜索一下,直接安装时不行的。

anaconda search -t conda beautifulsoup
conda install beautifulsoup4
pip install beautifulsoup4

如果想安装最新的版本,请直接下载安装包来手动安装,也是十分方便的方法。在这里我安装的是 beautifulsoup4 (4.5.1)

BeautifulSoup 3.2.1

BeautifulSoup 4.5.1

下载完成之后解压

运行下面的命令即可完成安装

sudo python setup.py install

有时候的安装方式会需手动安装 lxml,如果用conda安装会自动把依赖包给安装上。

pip install lxml

创建 Beautiful Soup 对象

首先导入bs4库

from bs4 import BeautifulSoup

用urlopen读取一段HTML的内容

import sys
if sys.version_info[0] == 2:
  from urllib2 import urlopen # Python 2
else:
  from urllib.request import urlopen # Python3

html = urlopen(http://www.pythonscraping.com/exercises/exercise1.html)

用读取的内容创建beautifulsoup 对象

bsObj = BeautifulSoup(html.read())
print(bsObj.h1)

此外我们也可以用本地的HTML文件来创建对象,例如

soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

输出测试

print bsObj.h1
print bsObj.prettify()

<h1>An Interesting Title</h1>

<html>
 <head>
 <title>
  A Useful Page
 </title>
 </head>
 <body>
 <h1>
  An Interesting Title
 </h1>
 <div>
  Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
 </div>
 </body>
</html>

以上便是输出结果,格式化打印出了它的内容,并且可以通过成员对象的方式获得解析后的HTML层次。

以上全部为本篇文章的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现并行抓取整站40万条房价数据(可更换抓取城市)

Python实现并行抓取整站40万条房价数据(可更换抓取城市)

写在前面 这次的爬虫是关于房价信息的抓取,目的在于练习10万以上的数据处理及整站式抓取。 数据量的提升最直观的感觉便是对函数逻辑要求的提高,针对Python的特性,谨慎的选择数据结构。以...

零基础写python爬虫之爬虫框架Scrapy安装配置

零基础写python爬虫之爬虫框架Scrapy安装配置

前面十章爬虫笔记陆陆续续记录了一些简单的Python爬虫知识, 用来解决简单的贴吧下载,绩点运算自然不在话下。 不过要想批量下载大量的内容,比如知乎的所有的问答,那便显得游刃不有余了点。...

Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解

Python爬虫包 BeautifulSoup  递归抓取实例详解 概要: 爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容...

Python爬取APP下载链接的实现方法

Python爬取APP下载链接的实现方法

首先是准备工作 Python 2.7.11:下载python Pycharm:下载Pycharm 其中python2和python3目前同步发行,我这里使用的是python2作为环境。P...

python爬虫添加请求头代码实例

这篇文章主要介绍了python爬虫添加请求头代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 request import...