python3实现磁盘空间监控

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python3磁盘空间监控的具体代码,供大家参考,具体内容如下

软硬件环境

python3
apscheduler

前言

在做频繁操作磁盘的python项目时,经常会碰到磁盘空间不足的情况,这个时候,工程应该要有自己的处理模块,当磁盘利用率到达某个点时,发出警告并停止程序的运行。本文就利用Python3中的apscheduler模块来处理这样的问题。

代码实践

import os
import sys
import signal
import logging

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.triggers.interval import IntervalTrigger

# 开启磁盘空间检测
sched = BackgroundScheduler()

# 间隔5分钟开启一个检查
intervalTrigger = IntervalTrigger(minutes=5)

# 给检查任务设个id,方便任务的取消
sched.add_job(spaceMonitorJob, trigger=intervalTrigger, id='id_space_monitor')
sched.start()

# 禁止apscheduler相关信息屏幕输出
logging.getLogger('apscheduler.executors.default').propagate = False

方法spaceMonitorJob代码如下

def spaceMonitorJob():
 '''
 当磁盘(切片存储的目录)利用率超过90%,程序退出
 :return:
 '''

 try:
  st = os.statvfs('/')
  total = st.f_blocks * st.f_frsize
  used = (st.f_blocks - st.f_bfree) * st.f_frsize
 except FileNotFoundError:
  print('check webroot space error.')
  logger.error('check webroot space error.')

  # 移除任务,病关闭sched任务
  sched.remove_job(job_id='id_space_monitor')
  sched.shutdown(wait=False)
  sys.exit(-3)

 if used / total > 0.9:
  print('No enough space.')
  logger.debug('No enough space.')
  sched.remove_job(job_id='id_space_monitor')
  sched.shutdown(wait=False)

  # 杀掉进程
  os.killpg(os.getpgid(os.getpid()), signal.SIGKILL)

  # 退出
  exit(-3)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 文件的基本操作 菜中菜功能的实例代码

python  文件的基本操作 菜中菜 文件操作 ​ open():打开 ​ file:文件的位置(路径) ​ mode:操作文件模式 &#...

解决Python2.7中IDLE启动没有反应的问题

解决Python2.7中IDLE启动没有反应的问题

安装Python2.7后,它自带一个编辑器IDLE,但是使用几次之后出现启动不了的情况,可做如下操作。 Windows操作系统下,使用快捷键 win+R 启动“运行”对话框,输入下面的路...

web.py中调用文件夹内模板的方法

web.py的模板使用非常容易,但有时候我们需要做目录层级以便管理。那么如何使用目录层级的模板呢? 通常我们使用模板的时候先声明模板文件夹 复制代码 代码如下: render=web.t...

Python实现注册登录系统

Python实现注册登录系统

  表单在网页中主要负责数据采集功能。一个表单有三个基本组成部分: 表单标签:这里面包含了处理表单数据所用CGI程序的URL以及数据提交到服务器的方法。 表单域:包含了文本框、...

tensorflow实现对图片的读取的示例代码

tensorflow实现对图片的读取的示例代码

tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像,不过得到的结果是最原始的图像,是咩有经过解码的图像,这个函数为tf.gfile.FastGFile(‘path', ‘r').read...