python3实现windows下同名进程监控

yipeiwu_com5年前Python基础

python3实现windows下同名进程监控,供大家参考,具体内容如下

公司老版的SVN服务器的svn服务经常意外关闭,需要写个简单的监控脚本监控一下;

首先多个SVN服务使用不同的端口,使用wmic命令查看所有SVN进程占用的端口以此来判断目标服务是否存活,wimc命令如下:

wmic process where caption=”svn.exe” get commandline /value

然后用正则取出标准输出中的端口,用来比对;

def get_alive_port(program):
 """
  获取目标程序占用的端口
  :param program {string} 目标进程
  :return portlist {list} 目标进程占用的端口列表
 """
 cmd = 'wmic process where caption="%s" get commandline /value' % program
 ps = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
 portlist = []
 while True:
  out = ps.stdout.readline()
  if out:
   out = out.decode("gb2312")
   templist = re.findall("[0-9]{4,5}", out)
   portlist.extend(templist)
  else:
   break
 return portlist

使用监控后发现SVN服务不意外关闭了,但是SVN程序被访问久了占用过大内存需要监控一下借助psutil来实现;

def howmuch_memory(program):
 """
  监控目标进程内存是否超过阀值,若超过则关闭
 """
 cmd = 'wmic process where caption="%s" get processid /value' % program
 ps = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
 pids = []
 while True:
  out = ps.stdout.readline()
  if out:
   out = out.decode("gb2312")
   templist = re.findall("[0-9]{3,6}", out)
   pids.extend(templist)
  else:
   break
 for pid in pids:
  try:
   p = psutil.Process(int(pid))
   p_memory = p.memory_info()
   if int(p_memory.rss / (1024 * 1024)) >= 200:
    p.kill()
  except Exception as e:
   print("出现如下错误:{0}".format(e))
   continue

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用QT写一个极简单的图形化Python闹钟程序

今天我们讲一下用Python写的GUI小程序。一个小闹钟(只是屏幕提示,没有声音哦) 让我们先介绍这个闹钟如何奇葩。 需要通过命令行启动。 没有标题栏。 没菜单。 甚至没有关闭按钮。 没...

python中的二维列表实例详解

1. 使用输入值初始化列表 nums = [] rows = eval(input("请输入行数:")) columns = eval(input("请输入列数:")) for ro...

利用python生成一个导出数据库的bat脚本文件的方法

实例如下: # 环境: python3.x def getExportDbSql(db, index): # 获取导出一个数据库实例的sql语句 sql = 'mysqldu...

用Python的线程来解决生产者消费问题的示例

我们将使用Python线程来解决Python中的生产者—消费者问题。这个问题完全不像他们在学校中说的那么难。 如果你对生产者—消费者问题有了解,看这篇博客会更有意义。 为什么要关心生产者...

Python 实现Numpy中找出array中最大值所对应的行和列

Python 实现Numpy中找出array中最大值所对应的行和列

Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法。 如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。...