Python使用ConfigParser模块操作配置文件的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python使用ConfigParser模块操作配置文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、简介

用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser

二、配置文件格式

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
[bitbucket.org]
User = hg
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

三、创建配置文件

import configparser
# 生成一个处理对象
config = configparser.ConfigParser()
#默认配置
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
           'Compression': 'yes',
           'CompressionLevel': '9'}
#生成其他的配置组
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
#写入配置文件
with open('example.ini', 'w') as configfile:
  config.write(configfile)

四、读取配置文件

1、读取节点信息

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
# 读取默认配置节点信息
print(config.defaults())
#读取其他节点
print(config.sections())

输出

OrderedDict([('compression', 'yes'), ('serveraliveinterval', '45'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes')])
['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

2、判读配置节点名是否存在

print('ssss' in config)
print('bitbucket.org' in config)

输出

False
True

3、读取配置节点内的信息

print(config['bitbucket.org']['user'])

输出

hg

4.循环读取配置节点全部信息

for key in config['bitbucket.org']:
  print(key, ':', config['bitbucket.org'][key])

输出

user : hg
compression : yes
serveraliveinterval : 45
compressionlevel : 9
forwardx11 : yes

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

详解python-图像处理(映射变换)

详解python-图像处理(映射变换)

做计算机视觉方向,除了流行的各种深度学习算法,很多时候也要会基础的图像处理方法。 记录下opencv的一些操作(图像映射变换),日后可以方便使用 先上一张效果图 图二和图三是同一种方法...

PYTHON基础-时间日期处理小结

步骤: 1. 掌握几种对象及其关系 2. 了解每类对象的基本操作方法 3. 通过转化关系转化 涉及对象 1. datetime >>> import datetim...

选择python进行数据分析的理由和优势

1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集 2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全 3、python库一直在增加,算法的实现采取的...

python3中dict(字典)的使用方法示例

一、clear(清空字典内容) stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } print(stu.clear...

Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)实例详解

Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)实例详解

本文实例讲述了Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)。分享给大家供大家参考,具体如下: Queue消息队列 1.创建 import multiprocess...