python numpy 一维数组转变为多维数组的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy
new_list = [i for i in range(9)]
numpy.array(new_list).reshape(3,3)

借助numpy库;

以上这篇python numpy 一维数组转变为多维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

从pandas一个单元格的字符串中提取字符串方式

以titanic数据集为例。 其中name列是字符串,现在想从其中提取title作为新的一列。 例如: # create new Title column df['Title'] =...

Python中的lstrip()方法使用简介

 lstrip()方法返回所有字符被去除开头字符串(缺省为空格字符)的一个复本。 语法 以下是lstrip()方法的语法: str.lstrip([chars]) 参...

python实现随机漫步算法

本文实例为大家分享了python实现随机漫步的具体代码,供大家参考,具体内容如下 编写randomwalk类 from random import choice class ra...

Numpy数组转置的两种实现方法

Numpy数组转置很容易,两种写法 np_array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) np_array.transpose() np.transpose...

关于Python 的简单栅格图像边界提取方法

在GIS中,栅格属性里有关于栅格自身的信息,背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要,我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现n...