python读取LMDB中图像的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python读取LMDB中的图像具体代码,供大家参考,具体内容如下

图像数据写入LMDB之后最好再按照写入的逻辑反向解析写入的图像,如果图像能够被还原则证明写入方式是没有问题的。

from PIL import Image

def read_from_lmdb(lmdb_path,img_save_to):
 try:
  lmdb_env=lmdb.open(lmdb_path, map_size=3221225472)
  lmdb_txn=lmdb_env.begin()
  lmdb_cursor=lmdb_txn.cursor()
  datum=caffe.Datum()

  datum_index=0
  for key,value in lmdb_cursor:
    datum.ParseFromString(value)
    label=datum.label
    data=datum.data
    channel=datum.channels
    print ('Datum channels: %d' % datum.channels)
    print ('Datum width: %d' % datum.width)
    print ('Datum height: %d' % datum.height)
    print ('Datum data length: %d' % len(datum.data))
    print ('Datum label: %d' % datum.label)

    size=datum.width*datum.height
    pixles1=datum.data[0:size]
    pixles2=datum.data[size:2*size]
    pixles3=datum.data[2*size:3*size]
    #Extract images of different channel
    image1=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles1)
    image2=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles2)
    image3=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles3)
    #注意三通道的顺序,如果LMDB中图像是按照BGR存储的则需要按照:image3,image2,image1的顺序合并为RGB图像。PIL中图像是按照RGB的顺序存储的
    image4=Image.merge("RGB",(image3,image2,image1))
    image4.save(img_save_to+str(key)+".jpg")
    datum_index+=1
    print "extracted"

 finally:
   lmdb_env.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pytorch实现线性拟合方式

pytorch实现线性拟合方式

一维线性拟合 数据为y=4x+5加上噪音 结果: import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from m...

Python随机生成数模块random使用实例

代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random #生成[0, 1)直接随机浮点数 print random...

opencv3/C++实现视频读取、视频写入

opencv3/C++实现视频读取、视频写入

视频读取 视频读取,主要利用VideoCapture类下的方法打开视频并获取视频中的帧,具体示例如下: #include<iostream> #include<op...

Python使用urllib2获取网络资源实例讲解

这是具有利用不同协议获取URLs的能力,他同样提供了一个比较复杂的接口来处理一般情况,例如:基础验证,cookies,代理和其他。它们通过handlers和openers的对象提供。ur...

Python中index()和seek()的用法(详解)

1、index() 一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引,没找到就会报错,比如: >>> t=tuple('Allen') >>> t...