Python中使用Counter进行字典创建以及key数量统计的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

这里的Counter是指collections中的Counter,通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计。然而,使用的时候还是有一点需要注意的小事项。

使用Counter创建字典通常有4种方式。其中,第一种方式是不带任何参数创建一个空的字典。剩下的三种分别在下面通过简单的代码进行演示。

创建方法2示范代码:

need python.'
cell1 =(2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2,3,3,2,2)
list1 =[2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2,3,3,2,2]
 
c1 = Counter(str1)
c2 =Counter(cell1)
c3 =Counter(list1)
 
print('c1is:'),c1.items()
print('c2is:'),c2.items()
print('c3is:'),c3.items()

运行结果如下:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythoncounter.py

c1 is: [(' ', 5),('e', 3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 2), ('h', 2), ('l', 1), ('o', 3), (',', 1),('p', 1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]
c2 is: [(1, 2),(2, 6), (3, 4), (4, 1), (5, 2)]
c3 is: [(1, 2),(2, 6), (3, 4), (4, 1), (5, 2)]

这三种创建方法都属于一类,只要是传入的对象是一个可迭代的对象都能够通过Counter构建出一个字典。

构建方法3示范代码:

from collectionsimport Counter
 
d1 ={'apple':5,'pear':2,'peach':3}
c1 = Counter(d1)
print(c1.items())

程序的运行结果如下:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythonexp1.py

[('pear', 2),('apple', 5), ('peach', 3)]

第4中构建方法示范代码如下:

from collectionsimport Counter
 
c1 = Counter(apple= 7,xiaomi = 5,oppo = 9)
print(c1.items())

程序运行结果如下:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythonexp2.py

[('xiaomi', 5),('oppo', 9), ('apple', 7)]

其实在一定程度上,第三种方式跟一般的字典也就没太大差异了,那么这个Counter构造的对象又有什么不同呢?其实,这里面多了一个统计的通能。

举例用的简化代码如下:

from collectionsimport Counter
 
str1 = 'Life isshort, you need python.'
c1 = Counter(str1)
print(c1.items())
print(c1['i'])
print(c1['e'])
print(c1.most_common(5))

运行结果如下:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythonexp3.py

[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 2), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p',1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]
2
3
[(' ', 5), ('e',3), ('o', 3), ('i', 2), ('h', 2)]

从以上结果可以看出,通过这种方法构建的对象不仅能够具有字典的属性,同时还可以统计key的数目并且通过相应的方法输出最高几项的清单。

除此之外,还可以对生成的对象进行修改,比如修改其value。如果key不存在的时候统计数为0,但是统计数为0并不意味着没有这个key。也就是说不能够通过赋值为0的方式删除其中的元素。

具体的演示代码如下:

from collectionsimport Counter
 
str1 = 'Life isshort, you need python.'
c1 = Counter(str1)
print(c1.items())
print(c1['i'])
c1['i'] = 0
print(c1['i'])
print(c1.items())
del c1['i']
print(c1.items()

程序运行结果:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythonexp3.py

[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 2), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p',1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]
2
0
[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 0), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p',1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]
[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p', 1), ('s',2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]

以上这篇Python中使用Counter进行字典创建以及key数量统计的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

书单|人生苦短,你还不用python!

书单|人生苦短,你还不用python!

前言 在编程语言中, Python 长期稳居前五,不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具,还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜...

在pytorch中对非叶节点的变量计算梯度实例

在pytorch中对非叶节点的变量计算梯度实例

在pytorch中一般只对叶节点进行梯度计算,也就是下图中的d,e节点,而对非叶节点,也即是c,b节点则没有显式地去保留其中间计算过程中的梯度(因为一般来说只有叶节点才需要去更新),这样...

解决pandas .to_excel不覆盖已有sheet的问题

直接to_excel会被覆盖,借助ExcelWriter可以实现写多个sheet。 from openpyxl import load_workbook excelWriter =...

Python中常用操作字符串的函数与方法总结

例如这样一个字符串 Python,它就是几个字符:P,y,t,h,o,n,排列起来。这种排列是非常严格的,不仅仅是字符本身,而且还有顺序,换言之,如果某个字符换了,就编程一个新字符串了;...

python自动保存百度盘资源到百度盘中的实例代码

python自动保存百度盘资源到百度盘中的实例代码

本实例的实现逻辑是,应用selenium UI自动化登录百度盘,读取存储百度分享地址和提取码的txt文档,打开百度盘分享地址,填入提取码,然后保存到指定的目录中 全部代码如下: #...