如下所示：
enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_data) train_data = enc.transform(train_data).toarray() test_data = enc.transform(test_data).toarray()
以上这篇python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在实际操作中，遇到了矩阵堆叠的操作，本来想着自己写一个函数，后来想，应该有库函数，于是一阵找寻 import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b...
Python说来简单也简单，但是也不简单，尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistr...
TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据，理论上，TFRecords可以存储任何形式的数据。 TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Examp...
引子 之前一直盲目的认为 Python 不会存在内存泄露, 但是眼看着上线的项目随着运行时间的增长 而越来越大的内存占用, 我意识到我写的程序在发生内存泄露, 之前 debug 过 lo...
这一块的内容很少, 异常使用try except即可, 日志只需要几行配置. 使用装饰器捕获方法内的所有异常 我使用装饰器来整个包裹一个方法, 捕获方法中的所有异常信息.并将其转为j...