Python实现识别图片内容的方法分析
本文实例讲述了Python实现识别图片内容的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python识别图片内容。
这里我的环境为windows64位，python2.7.14
需要用到PIL模块和tesseract模块。
首先需要安装pip包管理，安装方法可参考附录windows下安装python包管理器pip
安装PIL模块：
pip install Pillow
tesseract模块安装：
pip install pytesseract
安装识别引擎和中文语言包，点击此处本站下载。
下载完成解压：
1.双击tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe安装，安装完成后，需要指定tesseract模块识别引擎的程序路径，打开python安装路径的模块路径，我的路径为：E:\wamp\python\Lib\site-packages\，进入pytesseract，编辑pytesseract.py文件，修改 tesseract_cmd = 'tesseract' 的内容：
# tesseract_cmd = 'tesseract' # 修改为安装Tesseract-OCR的真实路径
tesseract_cmd = 'E:/wamp/python modules/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
2.进入解压包中的中文语言包，复制chi_sim.traineddata到Tesseract-OCR安装目录下tessdata文件夹下，我的路径：E:\wamp\python modules\Tesseract-OCR\tessdata\chi_sim.traineddata
环境配置完成。
python代码：
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import pytesseract
# 识别中文
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('chinese.png'),lang='chi_sim')
print text
# 识别英文
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('english.png'))
print text
windows下安装python包管理器pip。
pip下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip
选择 pip-9.0.1.tar.gz (md5, pgp)
下载完成解压，这里我解压到D:\python\pip-9.0.1，命令行进入D:\python\pip-9.0.1
cd D:\python\pip-9.0.1
安装pip
python setup.py install
安装完成，输入pip list查看是否成功
pip list
显示下面信息代表安装成功：
pip (9.0.1)
setuptools (28.8.0)
pip安装模块命令：
pip install xxx
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
