python遍历文件夹,指定遍历深度与忽略目录的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

背景

需要在文件夹中搜索某一文件,找到后返回此文件所在目录。用最常规的os.listdir()方式实现了一版,但执行时报错:递归超过最大深度。于是自己添加了点功能,之所有写此函数是为了让它适应不同的项目,因为有项目要找的文件在第一层,有的在第二层。

函数

功能:在文件夹中查找某一文件,找到后返回True与文件所在目录路径。

参数:filepath, 要查找的目录

参数:filename, 要查找的文件

扩展1:find_depth, 查找时指定递归深度;

扩展2:ignore_path, 查找时忽略某些目录;

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import os
# from fabric.colors import *

def find_file(self, filepath, filename, find_depth=1, ignore_path=['.git', 'node_modules']):
  """查找文件"""
  # print blue("当前查找目录:{},递归层级:{}".format(filepath, find_depth))
  # 递归深度控制
  find_depth -= 1
  for file_ in os.listdir(filepath):
    # print cyan("file: {}".format(file_))
    if isfile(join(filepath, file_)):
      # print "当前文件:{}".format(file_)
      if file_ == filename:
        return True, filepath
    elif find_depth <= 0: # 递归深度控制, 为0时退出
      # print yellow("超出递归深度,忽略!")
      continue
    elif file_ in ignore_path: # 忽略指定目录
      # print yellow("此目录在忽略列表中,跳过!")
      continue
    else:
      result, abs_path = self.find_file(filepath=join(filepath, file_),
                       filename=filename,
                       find_depth=find_depth)
      if result:
        print green("找到{}文件,所在路径{}".format(filename, abs_path))
        return result, abs_path
  return False, filepath

result, filepath = find_build(filepath="/data/deploy/jenkins/data/jobs/sit-zjims-mobile/workspace/", filename="gulpfile.js", find_depth=3)

以上这篇python遍历文件夹,指定遍历深度与忽略目录的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python兔子毒药问题实例分析

本文实例分析了Python兔子毒药问题。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 问题大致是这样的:1000瓶无色无味的液体,其中一瓶为毒药,其它皆为清水,毒药只取一滴与清水混合为一瓶也可以...

一个Python最简单的接口自动化框架

一个Python最简单的接口自动化框架

故事背景 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中。过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件。具体的excel文件如下: 代码方案...

python 实现快速生成连续、随机字母列表

0.摘要 本文介绍了生成连续和随机字母表的方法,用于快速生成大量字母数据。 主要使用chr()函数,将数字通过ASCII表转换为相应字母。 1.chr() 函数 chr() 用一个范围在...

python学习之面向对象【入门初级篇】

python学习之面向对象【入门初级篇】

前言 最近在学习Python的面向对象编程,以前是没有接触过其它的面向对象编程的语言,因此学习这一部分是相当带劲的,这里也总结一下。 概述 python支持多种编程范式:面向过程、...

Python 等分切分数据及规则命名的实例代码

Python 等分切分数据及规则命名的实例代码

 将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份,代码如下所示: import pandas as pd data = pd.read_csv('C:\\Users\\Pych...