Python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解
通用做法：迭代
以列表为例：
筛选出下列数字大于等于0的数
data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8] res = [] for i in data: if i >= 0: res.append(i) print(res)
运行结果：
[2, 7, 3, 0, 8]
奇淫巧技——列表筛选
使用filter函数
随机生成一组正负数皆有的数，筛选出大于等于0的数
flilter（function or None, iterable）
from random import randint data = [randint(-10,10) for _ in range(10)] # filter 接收两个参数，第一个参数为过滤条件，第二个参数为过滤范围 f = filter(lambda x: x>=0, data) for j in f: print(j)
使用列表解析(列表推导式)
随机生成一组正负数皆有的数，筛选出大于等于0的数
from random import randint data = [randint(-10,10) for _ in range(10)] f = [i for i in data if i >= 0] print(f)
使用timeit测试两种方法的运行速度得到：使用列表解析的速度更快，但二者皆比通用做法迭代要快
奇淫巧技——字典筛选
假设有20个学生，学生分数在60-100之间，筛选出成绩在90分以上的学生
import random
dict = {i: random.randint(60, 100) for i in range(1, 21)}
# print(dict)
# 根据值过滤除分数高于90的人
res = {k: v for k, v in dict.items() if v > 90}
print(res)
奇淫巧技——集合筛选
10个随机的正负数，筛选出可以和2整除的数字
import random
data = set(random.randint(-10,10) for _ in range(10))
# print(data)
# 筛选集合中能被2整除的数
res = {i for i in data if i % 2 ==0}
print(res)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。