pycharm远程linux开发和调试代码的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

pycharm是一个非常强大的python开发工具,现在很多代码最终在线上跑的环境都是linux,而开发环境可能还是windows下开发,这就需要经常在linux上进行调试,或者在linux对代码进行编写,而pycharm提供了非常便捷的方式。具体实现在windows上远程linux开发和调试的代码步骤如下:

配置远程linux主机信息

选择Tools--Deployment--Configuration

 

这里选择SFTP就可以

 

这里添加SFTP主机信息然后可以天机测试连接,输入用户名和密码

 
 

这里默认根路径就可以

Local path配置为你windows本地的代码路径就可以

Deployment path on server 这个配置为你linux上代码的路径

配置完成之后点击ok保存

这个时候通过Tools--Deployment--Browse Remote Host就可以看到你远程主机的信息

配置远程linux的python

到此为止配置的内容完成,下面开始测试使用

测试用在远程linux写代码和调试

我在远程linux上新建了一个hello.py文件,并打印hello world

然后在本地windows的pycharm上运行

现在我对代码文件进行更改,切记写完代码之后点击右上角的上传小箭头,这样就把你更改的代码及时上传到linux上,然后在点击运行

如果你没有上传,这个时候你点击左边第一个图标,用于对比,你就会可以看到你当前的代码和最近上传到linux代码的对比,这个也是非常方便的一个功能

 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python区块及区块链的开发详解

python区块及区块链的开发详解

接着上一篇交易记录整合交易类,这里描述区块的开发。 首先我们要明白一个区块,需要的内容,包括交易记录集合,时间戳,哈希,上一个区块的哈希。明白了这个,下面就容易代码开发了。 impo...

python matplotlib拟合直线的实现

python matplotlib拟合直线的实现

这篇文章主要介绍了python matplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 imp...

python判断自身是否正在运行的方法

如下所示: # coding: utf-8 import os import psutil import time def write_pid(): pid = os.getp...

python之DataFrame实现excel合并单元格

python之DataFrame实现excel合并单元格

在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B、C列的对应单元格 pandas中的to_excel方法只能对索引进...

使用python分析git log日志示例

用git来管理工程的开发,git log是非常有用的‘历史'资料,需求就是来自这里,我们希望能对git log有一个定制性强的过滤。此段脚本就是在完成这种类型的任务。对于一个repo所有...