Flask框架配置与调试操作示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Flask框架配置与调试操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

配置管理

复杂的项目需要配置各种环境。如果设置项很少,可以直接硬编码进来,比如下面的方式:

app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True

app.configflask.config.Config类的实例,继承自Python内置数据结构dict,所以可以使用update方法:

app.config.update(
  DEBUG = True,
  ...
)

app.config内置的全部配置变量可以参看Builtin Configuration Values。如果设置选项很多,想要集中管理设置项,应该将他们存放到一个文件里面。app.config支持多种更新配置的方式。假设现在有个叫做settings.py的配置文件,其中的内容如下:

A = 1

可以选择如下三种方式加载:

通过配置文件加载

# 通过模块名的字符串
app.config.from_object('settings')

或者:

import settings
app.config.from_object(settings)

通过文件名字加载。但是不限于只使用.py后缀的文件名

# slient=True该文件不存在时不抛异常,返回False,默认是会抛出异常
app.config.from_pyfile('settings.py',slient=True)

调试模式

虽然app.run()这样的方式适用于启动本地的开发服务器,但是每次修改代码后都要手动重启的话,既不方便也不够优雅。如果启用了调试模式,服务器会在代码修改后自动重新载入,并在发生错误时提供一个能获得错误上下文及可执行代码的调试页面。

有两种途径来启动调试模式:

直接在应用对象上设置:

app.debug = True
app.run()

作为run的参数传入:

app.run(debug=True)

需要注意,开启调试模式会成为一个巨大的安全隐患,因此他绝对不能用于生产环境中。

希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Anaconda2下实现Python2.7和Python3.5的共存方法

Anaconda2下实现Python2.7和Python3.5的共存方法

Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 500 M...

python 时间戳与格式化时间的转化实现代码

python 里面与时间有关的模块主要是 time 和 datetime 如果想获取系统当前时间戳:time.time() ,是一个float型的数据 获取系统当前的时间信息 : tim...

python输入错误密码用户锁定实现方法

小编给大家带来了用python实现用户多次密码输入错误后,用户锁定的实现方式,以及具体的流程,让大家更好的理解运行的过程。 1.新建一个文件,用以存放白名单用户(正确注册的用户 格式:u...

Python中static相关知识小结

非 static 编译 不指定额外参数直接编译 Python: $ ./configure $ make 查看所依赖的共享库: $ ldd python linux-vd...

django 做 migrate 时 表已存在的处理方法

在开发web的时候,如果是以前已存在的项目,项目下载下来后,为了使用测试库的数据,会直接将整个测试库(如sqlite3)拿到本机来。这种情况下,如果执行的顺序不对,很容易在执行migra...