python读取图片并修改格式与大小的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python读取图片并修改文件大小的具体代码,供大家参考,具体内容如下

# Author:NDK
# -*- coding:utf-8 -*-

from PIL import Image
import os
import cv2
import numpy as np
import glob
# old_dir = './test/'
# def read_image(cwd, newpath):
#   for roots, dirs, files in os.walk(cwd):
#     print(dirs)
#     for i in dirs:
#       print(i)
#       os.chdir(cwd + i)
#       for pic in glob.glob('*.png'):
#         _, image = pic.split('_')
#         img = image.split('.')[0]
#         print(img)
#         if len(img) != 0:
#           if int(img) % 2 != 0:
#             im = Image.open(pic)
#             im.save(newpath + i + '/' + pic)
# read_image('./num/','./new_img/')
# for i in range(10):
root_path = r"/test/9/"  #操作文件路径
print(root_path)
# dir = root_path+"images"+"/"
dir = root_path
count = 0
for root,dir,files in os.walk(dir):
  for file in files:
    srcImg = cv2.imread(root_path+"/"+str(file))
    img = Image.open(root_path+"/"+str(file))
    print(root_path+str(file))
    newImg = img.resize((50, 50), Image.BILINEAR)  #想调整的大小
    cv2.imwrite(r'./img2/'+str(file),newImg)    # 写入文件地址

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python提取频域特征知识点浅析

Python提取频域特征知识点浅析

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。 首先...

python 用正则表达式筛选文本信息的实例

本文主要介绍如何对多个文本进行读取,并采用正则表达式对其中的信息进行筛选,将筛选出来的信息存写到一个新文本。 文本基础操作 打开文件:open(‘文件名',‘打开方式')>>...

python实现mysql的读写分离及负载均衡

python实现mysql的读写分离及负载均衡

Oracle数据库有其公司开发的配套rac来实现负载均衡,目前已知的最大节点数能到128个,但是其带来的维护成本无疑是很高的,并且rac的稳定性也并不是特别理想,尤其是节点很多的时候。...

python并发2之使用asyncio处理并发

python并发2之使用asyncio处理并发

asyncio 在Python 2的时代,高性能的网络编程主要是使用Twisted、Tornado和Gevent这三个库,但是它们的异步代码相互之间既不兼容也不能移植。如上一节说的,G...

ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5的教程(图解)

ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5的教程(图解)

【写在前面】 这真的是太那个什么了 不管怎么说 做过的东西做个笔记总是好的 花一点点时间做笔记 不然如果哪一天要重新做了 或者哪一天要汇报工作 都不知道该从哪里入手 又要重新来...