使用python验证代理ip是否可用的实现方法

yipeiwu_com6年前Python基础

在使用爬虫爬取网络数据时,如果长时间对一个网站进行抓取时可能会遇到IP被封的情况,这种情况可以使用代理更换ip来突破服务器封IP的限制。

随手在百度上搜索免费代理IP,可以得到一系列的网站,这里我们通过对西刺网站的抓取来举例。

通过编写一个爬虫来抓取网站上面的IP地址,端口,及类型,把这些信息存到本地。这里不做介绍。

验证代理IP是否可用。原理是使用代理IP访问指定网站,如果返回状态为200,表示这个代理是可以使用的。

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2
import re
class TestProxy(object):
  def __init__(self):
    self.ip = '106.46.136.64'
    self.port = '808'
    self.url = 'http://www.baidu.com'
    self.timeout = 3
    self.regex = re.compile(r'baidu.com')
    self.run()
  def run(self):
    self.linkWithProxy()
  def linkWithProxy(self):
    server = 'http://'+ self.ip + ':'+ self.port
    opener = urllib2.build_opener(urllib2.ProxyHandler({'http':server}))
    urllib2.install_opener(opener)
    try:
      response = urllib2.urlopen(self.url, timeout=self.timeout)
    except:
      print '%s connect failed' % server
      return
    else:
      try:
        str = response.read()
      except:
        print '%s connect failed' % server
        return
      if self.regex.search(str):
        print '%s connect success .......' % server
        print self.ip + ':' + self.port
if __name__ == '__main__':
  Tp = TestProxy()

也可以使用requests包来进行验证,要少写好多代码

import requests
try:
  requests.get('http://wenshu.court.gov.cn/', proxies={"http":"http://121.31.154.12:8123"})
except:
  print 'connect failed'
else:
  print 'success'

把验证通过的IP保存在redis里面,在IP被禁止的时候可以从redis中取出来使用。

受@齐俊杰的提醒,添加一种使用telnet来验证的方法:

import telnetlib
try:
  telnetlib.Telnet('127.0.0.1', port='80', timeout=20)
except:
  print 'connect failed'
else:
  print 'success'

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用python验证代理ip是否可用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

一个计算身份证号码校验位的Python小程序

S = Sum(Ai * Wi), i=0,.......16 (现在的身份证号码都是18位长,其中最后一位是校验位,15位的身份证号码好像不用了) Ai对应身份证号码,Wi则为用于加权...

python多线程调用exit无法退出的解决方法

python启用多线程后,调用exit出现无法退出的情况,原因是exit会抛出Systemexit的异常,如果在exit外围调用了try,就会出现ctrl+c两次才能退出的情况 解决方法...

python 实现红包随机生成算法的简单实例

实例如下: </pre><pre name="code" class="python">#! /usr/bin/python # -*- coding: ut...

pytorch的梯度计算以及backward方法详解

pytorch的梯度计算以及backward方法详解

基础知识 tensors: tensor在pytorch里面是一个n维数组。我们可以通过指定参数reuqires_grad=True来建立一个反向传播图,从而能够计算梯度。在pytorc...

十个Python练手的实战项目,学会这些Python就基本没问题了(推荐)

十个Python练手的实战项目,学会这些Python就基本没问题了(推荐)

话不多说,直接开搞! 练习项目一:即时标记 补充utils.py: 练习项目二:画幅好画 练习项目三:万能的XML 练习项目四:新闻聚合...