对tf.reduce_sum tensorflow维度上的操作详解

yipeiwu_com5年前Python基础

tensorflow中有很多在维度上的操作,本例以常用的tf.reduce_sum进行说明。官方给的api

reduce_sum(
 input_tensor,
 axis=None,
 keep_dims=False,
 name=None,
 reduction_indices=None
)

input_tensor:表示输入

axis:表示在那个维度进行sum操作。

keep_dims:表示是否保留原始数据的维度,False相当于执行完后原始数据就会少一个维度。

reduction_indices:为了跟旧版本的兼容,现在已经不使用了。

官方的例子:

# 'x' is [[1, 1, 1]
#   [1, 1, 1]]
tf.reduce_sum(x) ==> 6
tf.reduce_sum(x, 0) ==> [2, 2, 2]
tf.reduce_sum(x, 1) ==> [3, 3]
tf.reduce_sum(x, 1, keep_dims=True) ==> [[3], [3]]
tf.reduce_sum(x, [0, 1]) ==> 6

自己做的例子:

import tensorflow as tf
import numpy as np
x = np.asarray([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
x_p = tf.placeholder(tf.int32,[2,2,3])
y = tf.reduce_sum(x_p,0) #修改这里
with tf.Session() as sess:
 y = sess.run(y,feed_dict={x_p:x})
 print y
axis= 0:[[ 8 10 12] [14 16 18]] 
1+7 2+8 3+7 …….. 
axis=1: [[ 5 7 9] [17 19 21]] 
1+4 2+5 3 +6 …. 
axis=2: [[ 6 15] [24 33]] 
1+2+3 4+5+6…..

以上这篇对tf.reduce_sum tensorflow维度上的操作详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

新手如何快速入门Python(菜鸟必看篇)

新手如何快速入门Python(菜鸟必看篇)

学习任何一门语言都是从入门(1年左右),通过不间断练习达到熟练水准(3到5年),少数人最终能精通语言,成为执牛耳者,他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,今天这篇...

Python2.7编程中SQLite3基本操作方法示例

本文实例讲述了Python2.7中SQLite3基本操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、基本操作 # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/e...

python带参数打包exe及调用方式

1.举个栗子:XX.py import sys arg1 = sys.argv[1] arg2 = sys.argv[2] print(arg1) print(arg2) 平时...

Python实现的从右到左字符串替换方法示例

本文实例讲述了Python实现的从右到左字符串替换方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 . 前言 需要用到,但是发现python没有从右边开始替换的内置方法,默认的replace只...

详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行

详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行

你在使用pandas处理DataFrame中是否遇到过如下这类问题?我们需要删除某一列所有元素中含有固定字符元素所在的行,比如下面的例子:   以上所述是小编给大家介绍的pa...