判断python字典中key是否存在的两种方法

yipeiwu_com6年前Python基础

今天来说一下如何判断字典中是否存在某个key,一般有两种通用做法,下面为大家来分别讲解一下:

第一种方法:使用自带函数实现。

在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法,这个方法使用起来非常简单。

例:

#生成一个字典

d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}

#打印返回值

print d.has_key('name')

#结果返回True

第二种方法:使用in方法

#生成一个字典

d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}

#打印返回值,其中d.keys()是列出字典所有的key

print name in d.keys()

#结果返回True

上面两种方式,我更推荐使用第二种,因为has_key()是python2.2之前的方法,而且使用in的方法会更快一些。

最后告诉大家一点:除了使用in还可以使用not in,判定这个key不存在哦~

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django 中使用流响应处理视频的方法

Django 中使用流响应处理视频的方法

起步 利用 html5 的 <video> 标签可以播放: <video width="320" height="240" controls> <so...

PyCharm使用Docker镜像搭建Python开发环境

PyCharm使用Docker镜像搭建Python开发环境

在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包...

浅谈Tensorflow 动态双向RNN的输出问题

浅谈Tensorflow 动态双向RNN的输出问题

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数:def bidirectional_dynamic_rnn(   cell_fw,&...

基于python二叉树的构造和打印例子

写在最前面: 带你从最简单的二叉树构造开始,深入理解二叉树的数据结构,ps:不会数据结构的程序猿只能是三流的 首先,我们构造一个二叉树 这是最标准,也是最简单的二叉树构造方法 '''...

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】 tf.nn.conv2d实现卷积的方式 tf.nn.max_p...