判断python字典中key是否存在的两种方法

yipeiwu_com7年前Python基础

今天来说一下如何判断字典中是否存在某个key,一般有两种通用做法,下面为大家来分别讲解一下:

第一种方法:使用自带函数实现。

在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法,这个方法使用起来非常简单。

例:

#生成一个字典

d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}

#打印返回值

print d.has_key('name')

#结果返回True

第二种方法:使用in方法

#生成一个字典

d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}

#打印返回值,其中d.keys()是列出字典所有的key

print name in d.keys()

#结果返回True

上面两种方式,我更推荐使用第二种,因为has_key()是python2.2之前的方法,而且使用in的方法会更快一些。

最后告诉大家一点:除了使用in还可以使用not in,判定这个key不存在哦~

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅谈Python中的zip()与*zip()函数详解

前言 1.实验环境: Python 3.6; 2.示例代码地址:下载示例; 3.本文中元素是指列表、元组、字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表)。 zi...

python中如何使用正则表达式的非贪婪模式示例

前言 本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的非贪婪模式的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起详细的介绍吧。 在正则表达式里,什么是正则表达式的贪婪与非贪...

Python实现元素等待代码实例

这篇文章主要介绍了python实现元素等待代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、为什么要元素等待? 在UI自动化...

Python计算不规则图形面积算法实现解析

Python计算不规则图形面积算法实现解析

这篇文章主要介绍了Python计算不规则图形面积算法实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍:大三上做一个医学影像...

Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换

Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换

稀疏矩阵-sparsep from scipy import sparse 稀疏矩阵的储存形式 在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现许多大型的矩阵,这些矩阵中大部分的元素都为0...