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Python用于学习重要算法的模块pygorithm实例浅析

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

本文实例讲述了Python用于学习重要算法的模块pygorithm。分享给大家供大家参考，具体如下：

这是一个能够随时学习重要算法的Python模块，纯粹是为了教学使用。

特点

易于使用
容易理解的文档
快速获取算法的源代码
随时获取时间复杂度

安装

仅需在终端中执行以下命令：

pip3 install pygorithm

*如果你使用的是Python 2.7，请使用pip来安装。如果存在用户权限的限制，你可能需要使用pip install --user pygorithm这个命令来安装。

或者你可以在这里下载源代码，然后通过以下命令来安装：

python setup.py install

快速入门

对列表进行排序

from pygorithm.sorting import bubble_sort
myList = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 17, 19, 15]
sortedList = bubble_sort.sort(myList)
print(sortedList)

运行结果：

[1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19]

获取当前所用函数的源代码

from pygorithm.sorting import bubble_sort
code = bubble_sort.get_code()
print(code)

运行结果：

def sort(_list):
    """
    Bubble Sorting algorithm

    :param _list: list of values to sort
    :return: sorted values
    """
    for i in range(len(_list)):
        for j in range(len(_list) - 1, i, -1):
            if _list[j] < _list[j - 1]:
                _list[j], _list[j - 1] = _list[j - 1], _list[j]
    return _list

计算某个算法的时间复杂度

from pygorithm.sorting import bubble_sort
time_complexity = bubble_sort.time_complexities()
print(time_complexity)

运行结果：

Best Case: O(n), Average Case: O(n ^ 2), Worst Case: O(n ^ 2).

For Improved Bubble Sort:
Best Case: O(n); Average Case: O(n * (n - 1) / 4); Worst Case: O(n ^ 2)

查看模块中所有有效的函数。例如，如果你想看看排序模块中所有的排序方法，可以执行以下命令：

>>> from pygorithm.sorting import modules
>>> modules()
['bubble_sort', 'bucket_sort', 'counting_sort', 'heap_sort', 'insertion_sort', 'merge_sort', 'quick_sort', 'selection_sort', 'shell_sort']

测试

执行以下命令来运行所有的测试用例：