python实现括号匹配的思路详解
1.用一个栈【python中可以用List】就可以解决，时间和空间复杂度都是O(n)
# -*- coding: utf8 -*-
# 符号表
SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'}
SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys()
def check(s):
arr = []
for c in s:
if c in SYMBOLS_L:
# 左符号入栈
arr.append(c)
elif c in SYMBOLS_R:
# 右符号要么出栈，要么匹配失败
if arr and arr[-1] == SYMBOLS[c]:
arr.pop()
else:
return False
return True
print(check("3 * {3 +[(2 -3) * (4+5)]}"))
print(check("3 * {3+ [4 - 6}]"))
2.
# 存储左括号和右括号
open_brackets = '([{<'
close_brackets = ')]}>'
# 映射左右括号便于出栈判断
brackets_map = {')': '(', ']': '[', '}': '{', '>': '<'}
# 对于每一行数据，进行如下判定若括号为左括号，加入栈，若括号为右括号，判断是否跟栈尾括号对应，
若对应，弹出栈尾元素，若所有括号均正确闭合，则最后栈为空。
for row in rows:
stack = []
label = True
for char in row:
if char in open_brackets:
stack.append(char)
elif char in close_brackets:
if len(stack) < 1:
label = False
break
elif brackets_map[char] == stack[-1]:
stack.pop()
else:
label = False
break
else:
continue
if stack != []:
label = False
print(label)
rows = [
'([<^>x[ ]{a}]{/}{t}g<^>)<{x}b>{x}<z({%}w >[b][c[c]]{<h>{h}}',
'[/]{((x)({{*}*}w)w){f}{v}[%(^[z]{u}{ })([[ ]-]h)]{c}(*)[y]}',
'<<(^)z>>[b]< >[[(c)u[v]{z<b< >><b>}]g][/b[(])v(v)(+)](v)',
'[[b]][(v)g]<z>([{{<->+}e}[*]d<+>]g[[a] <+>(v){b}<e>]){a}[u]']
3.
在长度很大的时候可以尽快判断一些比较明显的错误的模式，节省时间:
主要的思路：
首先设置两个列表分别存放的是各种括号的开括号和闭括号，然后遍历给定的字符串，分如下几种情况：
1.字符串 首字符 出现在闭括号列表中，直接结束，输出错误
2.字符串长度不为偶数，直接结束，输出错误
3.对原始字符串列表化去重，如果去重后的列表长度不为偶数直接结束，输出错误
4.遍历字符串，将属于开括号集合的括号加入到列表中，当遇上一个闭括号的时候计算该闭括号在闭括号列表中的索引与
当前列表最后一个开括号在开括号列表中的索引是否一致，一致则继续，否则直接结束，输出错误
#!usr/bin/env python
# encoding:utf-8
def bracket_mathch(one_str):
'''''
括号匹配
'''
tmp_list = []
open_bracket_list = ['(', '[', '{', '<', '《']
close_bracket_list = [')', ']', '}', '>', '》']
one_str_list = list(one_str)
length = len(one_str_list)
set_list = list(set(one_str_list))
num_list = [one_str_list.count(one) for one in set_list]
if one_str[0] in close_bracket_list:
return False
elif length % 2 != 0:
return False
elif len(set_list) % 2 != 0:
return False
else:
for i in range(length):
if one_str[i] in open_bracket_list:
tmp_list.append(one_str[i])
elif one_str[i] in close_bracket_list:
if close_bracket_list.index(one_str[i]) == open_bracket_list.index(tmp_list[-1]):
tmp_list.pop()
else:
return False
break
return True
if __name__ == '__main__':
one_str_list = ['({})', '({[<《》>]})', '[(]){}', '{{{{{{', '([{}])', '}{[()]']
for one_str in one_str_list:
if bracket_mathch(one_str):
print(one_str, '正确')
else:
print(one_str, '错误')
tmp = '{}[{()()[]<{{[[[[(())()()(){}[]{}[]()<>]]]]}}>}]'
print(bracket_mathch(tmp))
PS：下面看下python 匹配格式
匹配格式
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | |
| re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | G匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| \w | 匹配字母数字 |
| \W | 匹配非字母数字 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| \1...\9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
| \10 | 匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
总结
以上所述是小编给大家介绍的python实现括号匹配的思路详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持！
