python随机数分布random测试

yipeiwu_com6年前Python基础

因为概率问题,所以需要测试一下python的随机数分布。到底是平均(均匀)分布,还是正态(高斯)分布。

测试代码如下:

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
 
 
# =================================
# Describe :   测试random随机数分布
# D&P Author By:       常成功
# Create Date:      2017/10/07
# Modify Date:      2017/10/20
# (C) 2012-2017 All rights reserved
# =================================
 
 
import random
import time
 
def test_rnd():
  st_tm = time.time()
  j = 0
  num = 0
  the_list = [1, 2, 3, 4]
  # 计数字典
  temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
  while 1:
    x = random.choice(the_list)
    temp_dic[x] += 1
    j += 1
    # 跑一千万次
    if j >= 10000000:
      break
  ed_tm = time.time()
  print "Test random.choice()---------------------------:"
  print "loop num: ", j
  print "take time: ", ed_tm-st_tm
  print "temp_dic :", temp_dic
 
  print "Test random.randint()---------------------------:"
  st_tm = time.time()
  j = 0
  num = 0
  # 计数字典
  temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
  while 1:
    x = random.randint(1, 4)
    temp_dic[x] += 1
    j += 1
    # 跑一千万次
    if j >= 10000000:
      break
  ed_tm = time.time()
  print "loop num: ", j
  print "take time: ", ed_tm-st_tm
  print "temp_dic :", temp_dic
 
 
if __name__ == '__main__':
  test_rnd()

测试结果:

Test random.choice()---------------------------:
loop num:  10000000
take time:  5.86599993706
temp_dic : {1: 2501333, 2: 2500117, 3: 2499406, 4: 2499144}
Test random.randint()---------------------------:
loop num:  10000000
take time:  12.493999958
temp_dic : {1: 2497732, 2: 2501411, 3: 2499372, 4: 2501485}

结果说明:平均(均匀)分布。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python实现下载网易云音乐的高清MV

Python下载网易云音乐的高清MV,没有从首页进去解析,直接循环了.... downPage1.py 复制代码 代码如下: #coding=utf-8 import urllib im...

Python二叉树的遍历操作示例【前序遍历,中序遍历,后序遍历,层序遍历】

本文实例讲述了Python二叉树的遍历操作。分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 """ @ encoding: utf-8 @ author: lixia...

python如何实现从视频中提取每秒图片

我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来。 语言:python 所需要的库:cv2,numpy (自行安装) opencv中提供...

pytorch中的embedding词向量的使用方法

Embedding 词嵌入在 pytorch 中非常简单,只需要调用 torch.nn.Embedding(m, n) 就可以了,m 表示单词的总数目,n 表示词嵌入的维度,其实词嵌入就...

关于python pyqt5安装失败问题的解决方法

前言 最近在工作中遇到一个问题,python pyqt5在安装的时候居然提示失败了,无奈只能找解决的办法,发现网上有同样遇到这个问题的同学,所以就总结了解决的方法分享出来,下面话不多说了...