python随机数分布random测试

yipeiwu_com6年前Python基础

因为概率问题,所以需要测试一下python的随机数分布。到底是平均(均匀)分布,还是正态(高斯)分布。

测试代码如下:

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
 
 
# =================================
# Describe :   测试random随机数分布
# D&P Author By:       常成功
# Create Date:      2017/10/07
# Modify Date:      2017/10/20
# (C) 2012-2017 All rights reserved
# =================================
 
 
import random
import time
 
def test_rnd():
  st_tm = time.time()
  j = 0
  num = 0
  the_list = [1, 2, 3, 4]
  # 计数字典
  temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
  while 1:
    x = random.choice(the_list)
    temp_dic[x] += 1
    j += 1
    # 跑一千万次
    if j >= 10000000:
      break
  ed_tm = time.time()
  print "Test random.choice()---------------------------:"
  print "loop num: ", j
  print "take time: ", ed_tm-st_tm
  print "temp_dic :", temp_dic
 
  print "Test random.randint()---------------------------:"
  st_tm = time.time()
  j = 0
  num = 0
  # 计数字典
  temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
  while 1:
    x = random.randint(1, 4)
    temp_dic[x] += 1
    j += 1
    # 跑一千万次
    if j >= 10000000:
      break
  ed_tm = time.time()
  print "loop num: ", j
  print "take time: ", ed_tm-st_tm
  print "temp_dic :", temp_dic
 
 
if __name__ == '__main__':
  test_rnd()

测试结果:

Test random.choice()---------------------------:
loop num:  10000000
take time:  5.86599993706
temp_dic : {1: 2501333, 2: 2500117, 3: 2499406, 4: 2499144}
Test random.randint()---------------------------:
loop num:  10000000
take time:  12.493999958
temp_dic : {1: 2497732, 2: 2501411, 3: 2499372, 4: 2501485}

结果说明:平均(均匀)分布。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python装饰器与递归算法详解

1、python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了。总结了一下解释得比较好的,...

python装饰器初探(推荐)

一、含有一个装饰器 #encoding: utf-8 ############含有一个装饰器######### def outer(func): def inner(*args...

Python监控主机是否存活并以邮件报警

利用Python写了简单测试主机是否存活脚本,此脚本不适于线上使用,因为网络延迟、丢包现象会造成误报邮件,那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件,并启用多线程处理。 #!/...

Python实现计算最小编辑距离

Python实现计算最小编辑距离

最小编辑距离或莱文斯坦距离(Levenshtein),指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有:删除,插入,替换。具体内容可参见:维基百科—莱文斯坦距离。一般代码实现的...

python中plot实现即时数据动态显示方法

python中plot实现即时数据动态显示方法

在Matlab使用Plot函数实现数据动态显示方法总结中介绍了两种实现即时数据动态显示的方法。考虑到使用python的人群日益增多,再加上本人最近想使用python动态显示即时的数据,网...