Python函数any()和all()的用法及区别介绍

yipeiwu_com7年前Python基础

引子

平常的文本处理工作中,我经常会遇到这么一种情况:用python判断一个string是否包含一个list里的元素。

这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁:

fruits = ['apple', 'orange', 'peach']
str = "I want some apples"
if any(element in str for element in fruits):
  print "string contains some fruits."

any()

其实any函数非常简单:判断一个tuple或者list是否全为空,0,False。如果全为空,0,False,则返回False;如果不全为空,则返回True。

all()

all函数正好和any相反:判断一个tuple或者list是否全为不为空,0,False。如果全不为空,则返回True;否则返回False。

这里需要注意的是,空tuple和空list的返回值是True

python中内建函数all()和any()的区别

all(x) 是针对x对象的元素而言,如果all(x)参数x对象的所有元素不为0、”、False或者x为空对象,则返回True,否则返回False
如:

In [25]: all(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list,元素都不为空或0
Out[25]: True
In [26]: all(['a', 'b', '', 'd']) #列表list,存在一个为空的元素
Out[26]: False
In [27]: all([0, 1,2, 3]) #列表list,存在一个为0的元素
Out[27]: False
In [28]: all(('a', 'b', 'c', 'd')) #元组tuple,元素都不为空或0
Out[28]: True
In [29]: all(('a', 'b', '', 'd')) #元组tuple,存在一个为空的元素
Out[29]: False
In [30]: all((0, 1,2, 3)) #元组tuple,存在一个为0的元素
Out[30]: False
In [31]: all([]) # 空列表
Out[31]: True
In [32]: all(()) # 空元组
Out[32]: True

any(x)是判断x对象是否为空对象,如果都为空、0、false,则返回false,如果不都为空、0、false,则返回true

In [33]: any(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list,元素都不为空或0
Out[33]: True
In [34]: any(['a', 'b', '', 'd']) #列表list,存在一个为空的元素
Out[34]: True
In [35]: any((0,1)) #元组tuple,存在一个为空的元素
Out[35]: True
In [36]: any((0,'')) #元组tuple,元素都为空
Out[36]: False
In [37]: any(()) # 空元组
Out[37]: False
In [38]: any([]) # 空列表
Out[38]: False

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python函数any()和all()的用法及区别介绍 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

提升Python程序性能的7个习惯

掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费。 1、使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。 使用局部变量替换模块名字空间中...

python中itertools模块zip_longest函数详解

最近在看流畅的python,在看第14章节的itertools模块,对其itertools中的相关函数实现的逻辑的实现 其中在zip_longest(it_obj1, ..., it_o...

Python多进程并发与多线程并发编程实例总结

本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结。 Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发...

python利用百度AI实现文字识别功能

python利用百度AI实现文字识别功能

本文为大家分享了python实现文字识别功能大全,供大家参考,具体内容如下 1.通用文字识别 # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipO...

Python json模块使用实例

实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程. 用json.dumps序列化为jso...