python绘制多个曲线的折线图

yipeiwu_com5年前Python基础

这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图:

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

#这里导入你自己的数据
#......
#......
#x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list()

#开始画图
sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)
plt.title('Result Analysis')
plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')
plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')
plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance')
plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')
plt.legend() # 显示图例

plt.xlabel('iteration times')
plt.ylabel('rate')
plt.show()
#python 一个折线图绘制多个曲线

这里我谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法,先附上一个官方文档链接,然后我说下可能用到的一些参数,参数可选的内容我就不一一展开了,大家可以去上面那个连接里查:

  • color:曲线颜色,blue,green,red等等
  • label:图例,这个参数内容就自定义啦,注意如果写这个参数一定要加上plt.legend(),之后再plt.show()才有有用!
  • linestyle:曲线风格,'–','-.',':'等等
  • linewidth:曲线宽度,自定义就可以
  • marker:标记点样式,'o','x',也就是说这些符号会标示出曲线上具体的“点”,这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点
  • markersize:标记点的大小,自定义就可以

后续有图表方面的内容会继续更新~

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3.5 Pandas模块缺失值处理和层次索引实例详解

Python3.5 Pandas模块缺失值处理和层次索引实例详解

本文实例讲述了Python3.5 Pandas模块缺失值处理和层次索引。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、pandas缺失值处理 import numpy as...

Python列表删除的三种方法代码分享

1、使用del语句删除元素 >>> i1 = ["a",'b','c','d'] >>> del i1[0] >>> pri...

selenium+python自动化测试环境搭建步骤

selenium+python自动化测试环境搭建步骤

相对于自动化测试工具QTP来说,selenium小巧、免费,而且兼容Google、FireFox、IE多种浏览器,越来越多的人开始使用selenium进行自动化测试。 我是使用的pyth...

python获取引用对象的个数方式

可以使用python中的sys模块的getrefcount()方法来获取对象引用的个数。 具体可以看以下的实例: import sys # 首先导入sys模块 class Dog...

Python赋值语句后逗号的作用分析

本文实例讲述了Python赋值语句后逗号的作用。分享给大家供大家参考。具体分析如下: IDLE 2.6.2 >>> a = 1 >>> b =...