python实现反转部分单向链表

yipeiwu_com7年前Python基础

题目:

给定一个单链表的头指针 head, 以及两个整数 a 和 b,在单链表中反转 linked_list[a-b] 的结点,然后返回整个链表的头指针。
例如:
单链表[1000, 5, 12, 100, 45, ‘cecil', 999],
a = 4, b = 6,
返回的链表是[1000, 5, 12, 100, 999, ‘cecil', 45],也就是说,
a 和 b分别为索引值。如果a 和 b 超过了索引范围就返回错误。

代码:

我写的不够简洁,比较繁琐,但是能跑通,繁琐的原因在于我使用了 for 循环,对于 a == 0 的情况 for 循环无法识别。

  def reverse_part_linked_list(head, a, b): # 反转部分链表结点,a, b分别为索引值
    if head == 0:
      print "Empty linked list. No need to reverse."
      return head
    p = head
    length = 1
    while p != 0:
      length += 1
      p = p.next
    if length == 1:
      print "No need to reverse."
      return head
    if a < 0 or b > length-1 or a >= b:
      raise Exception("The given 'from' value and 'to' value is wrong.")
    p = head

    if a == 0: # 由于 for 循环中 xrange 的范围问题,我就分情况写了。
      tail, head = p, p
      pre = 0
      for _ in xrange(a, b+1):
        p = p.next
        head.next = pre
        pre = head
        head = p
      tail.next = p
      return head
    else:
      for _ in xrange(1, a):
        p = p.next
      front, tail, head = p, p, p
      p = p.next
      pre = 0
      for _ in xrange(a+1, b+2):
        p = p.next
        head.next = pre
        pre = head
        head = p
      front.next = pre
      tail.next = p
      return head

分析:

核心依然是反转链表的指针问题,均是一遍循环,时间复杂度o(n),空间复杂度为若干个变量。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 'takes exactly 1 argument (2 given)' Python error

Python初学,定义urlConfig 接收参数,正常传递参数时,出现,多给了一个参数的错误问题, 定义class的函数之后,在调用的时候出现“'takes exactly 1 arg...

python实现字典(dict)和字符串(string)的相互转换方法

本文实例讲述了python实现string和dict的相互转换方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 字典(dict)转为字符串(string) 我们可以比较容易的将字典(dict)类型...

python3 与python2 异常处理的区别与联系

在python2.x中 ,异常是这样的处理的,异常基类后面加一个逗号“ ,”  然后跟着异常类型 import traceback try: 1/0 except E...

ubuntu安装sublime3并配置python3环境的方法

最近有一些烦,虚拟机跑代码,跑着跑着存储不够,我就去扩大磁盘,结果虚拟机崩了,试了一上午的修复办法,仍然无法修复,于是只能重装虚拟机,配置各种环境,这里总结一下Ubuntu中配置subl...

用Python实现随机森林算法的示例

拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建...