python数据结构之线性表的顺序存储结构

yipeiwu_com5年前Python基础

用Python仿照C语言来实现线性表的顺序存储结构,供大家参考,具体内容如下

本文所采用的数据结构模板为 《数据结构教程》C语言版,李春葆、尹为民等著。

该篇所涉及到的是线性表的顺序存储结构。

代码:

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
__author__ = 'MrHero'
 
 
class Node(object):
  """
  线性表的存储结构
  和 C 语言中的链式存储结构类似
  """
  def __init__(self, data=None):
    self.data = data
    self.next = None
 
 
class LKList(object):
  """
  线性表的具体操作
  """
 
  def __init__(self):
    """
    相当于初始化线性表, 即创建头结点
    头节点为空节点,占据位置号为0
    创建好的表即为: 头节点[0]->节点[1]->节点[2]->节点[3]->节点[4]
    :return:
    """
    self.L = Node(None)
    self.L.next = None
    self.length = 0
 
  def is_empty(self):
    """
    判断线新表的长度
    :return:
    """
    return self.length == 0
 
  def get_length(self):
    """
    获取线新表的长度
    :return:
    """
    return self.length
 
  def insert(self, i, elem):
    """
    在指定位i处置插入元素elem
    :param i: 指定的位置
    :param elem: 插入的元素elem
    :return:
    """
    j = 0
    p = self.L
    while j < i-1 and p is not None: # 查找第 i-1 个节点
      j += 1
      p = p.next
    if p is None:  # 未找到逻辑位序为 i-1 的节点
      raise IndexError("Index is out of range!")
    else:  # 找到逻辑位序为 i-1 的节点
      tmp = Node(elem)
      tmp.next = p.next
      p.next = tmp
      self.length += 1
 
  def delete(self, i):
    """
    删除指定节点的元素
    :param i: 指定节点
    :return: 删除的指定节点元素值
    """
    if self.is_empty():
      raise IndexError("The list is empty!")
    elif 0 < i <= self.length:
      j = 1
      p = self.L
      while j < i and p:
        p = p.next
        j += 1
      delelte_node = p.next
      p.next = delelte_node.next
      self.length -= 1
      return delelte_node.data
    else:
      raise IndexError("Index is out of range!")
 
  def get_elem(self, i):
    """
    获取某个节点的值
    :param i:
    :return:返回某个节点的值
    """
    if self.is_empty():
      raise IndexError("The list is empty")
    elif 0 < i <= self.length:
      j = 0
      p = self.L
      while j < i and p:
        p = p.next
        j += 1
      print p.data
    else:
      raise IndexError("Index is out of range!")
 
  def locate_elem(self, elem):
    """
    查找某值的位置
    :param elem:
    :return: 返回第一个值等于elem的位置
    """
    j = 0
    p = self.L
    while p is not None and p.data != elem:
      p = p.next
      j += 1
    if p is Node:
      return -1
    else:
      return j
 
  def create_dict_list_H(self, list):
    """
    头插法建表
    :param list:
    :return:
    """
    p = self.L
    for i in range(len(list)):
      tmp = Node(list[i])
      tmp.next = p.next
      p.next = tmp
      self.length += 1
 
  def create_dict_list_E(self, list):
    """
    尾插法建表
    :param list:
    :return:
    """
    p = self.L
    r = p
    for i in range(len(list)):
      tmp = Node(list[i])
      r.next = tmp
      r = tmp
      self.length += 1
    r.next = None
 
  def show_lklist(self):
    if self.is_empty():
      raise IndexError("It's a empty list!")
    else:
      j = 1
      p = self.L
      while j <= self.length and p:
        p = p.next
        if p is not None:
          print p.data
        j += 1
 
 
if __name__ == '__main__':
  lk = LKList()
  #
  # lk.create_dict_list_E([1, 2, 3, 4])
  # print "-----"
  # lk.get_elem(1)
  # lk.get_elem(2)
  # lk.get_elem(3)
  # lk.get_elem(4)
  # print "-------"
  # lk.show_lklist()
  # lk.insert(3, 5)
  # print "-------"
  # lk.show_lklist()
  # lo = lk.locate_elem(5)
  # print "location is %d" % lo
  # lk.delete(4)
  # print "-------"
  # lk.show_lklist()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中numpy的矩阵、多维数组的用法

1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止,觉得就算法仿真研究...

Python使用正则匹配实现抓图代码分享

内涵:正则匹配,正则替换,页面抓取,图片保存 。 实用的第一次 Python 代码 参考 #!/usr/bin/env python import urllib import re...

详解Python是如何实现issubclass的

使用Python内置的issubclass方法很方便的检测一个类是否是另一个类的子类。 这个是issubclass的文档: issubclass(class, classinfo) R...

python进阶教程之词典、字典、dict

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。 进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。 之前我们说了,列表是Pytho...

PyCharm导入python项目并配置虚拟环境的教程详解

PyCharm导入python项目并配置虚拟环境的教程详解

进入PyCharm后,点击File→Open,然后在弹窗中选择需要导入项目的文件夹; 打开了python项目后,需要配置该项目对应的python才可以正常运行; 配置步骤:File→...