对python requests的content和text方法的区别详解

yipeiwu_com7年前Python基础

问题:

一直在想requests的content和text属性的区别,从print 结果来看是没有任何区别的

看下源码:

@property
  def text(self):
    """Content of the response, in unicode.

    If Response.encoding is None, encoding will be guessed using
    ``chardet``.

    The encoding of the response content is determined based solely on HTTP
    headers, following RFC 2616 to the letter. If you can take advantage of
    non-HTTP knowledge to make a better guess at the encoding, you should
    set ``r.encoding`` appropriately before accessing this property.
    """

  #content的完整代码就不贴了。
  @property
  def content(self):
    """Content of the response, in bytes."""

结论是:

resp.text返回的是Unicode型的数据。

resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据。

也就是说,如果你想取文本,可以通过r.text。

如果想取图片,文件,则可以通过r.content。

(resp.json()返回的是json格式数据)

举个栗子

# 例如下载并保存一张图片

import requests

jpg_url = '/zb_users/upload/202003/o4acg1gwtjk.jpg'

content = requests.get(jpg_url).content

with open('demo.jpg', 'wb') as fp:
  fp.write(content)

以上这篇对python requests的content和text方法的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Django同1个页面中的多表单处理详解

在Django同1个页面中的多表单处理详解

快速上手Django实现项目 近期公司在做1个海淘的项目,APP为pylot。由于时间比较赶,加上隔壁那哥们不在,只能自己挑大梁了。结果,当项目做出来之后,被领导狠狠的批了一顿,说怎么用...

PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例

PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例

简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNe...

详解python-图像处理(映射变换)

详解python-图像处理(映射变换)

做计算机视觉方向,除了流行的各种深度学习算法,很多时候也要会基础的图像处理方法。 记录下opencv的一些操作(图像映射变换),日后可以方便使用 先上一张效果图 图二和图三是同一种方法...

python中实现字符串翻转的方法

具体代码如下所示: #字符串反转 def reverse (s): rt = '' for i in range(len(s)-1,-1,-1): rt += s[i...

使用Python读取大文件的方法

背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方...