在Python 2.7中,一个float的repr返回最接近十七位数的十进制数;这足以精确地识别每个可能的IEEE浮点值.浮点数的str类似地工作,除了它将结果限制为12位数;对于大多数目的,这是一个更合理的结果,并且使您免受二进制和十进制表示之间的微小差异.

Python 2演示： http://ideone.com/OKJtxv

print str(1.4*1.5)
2.1
print repr(1.4*1.5)
2.0999999999999996

在Python 3.2中,出现str和repr返回相同的事情.

Python 3演示： http://ideone.com/oAKRsb

print(str(1.4*1.5))
2.0999999999999996
print(repr(1.4*1.5))
2.0999999999999996

是否有描述变更的PEP或某人负责的其他声明？

不,没有PEP.错误跟踪器中有一个 issue ,在Python开发人员邮件列表中有一个 associated discussion

.虽然我负责提出和实施变革,但我不能说这是我的想法：它是在EuroPython 2010与Guido对话时产生的.

一些更多的细节：如评论中已经提到的,Python 3.1为float的string repr引入了一个新的算法(后来被转载到Python 2系列,这样它也出现在Python 2.7中).作为这种新算法的结果,在提示符下键入的“短”十进制数具有相应的较短的表示.这消除了str和repr之间的差异的现有原因之一,并且使得可以对str和repr使用相同的算法.所以对于Python 3.2,按照上面的讨论,str和repr是相同的.至于为什么：它使语言变得更小更干净,并且当输出字符串时,它会删除12位数字的相当随意的选择. (在2.7之前的Python版本中用于repr的17位数字的选择远不是任意的,顺便说一下：两个不同的IEEE 754 binary64浮点数将在转换为十进制时具有不同的表示,17位有效数字,17是最小的整数与此属性.)

除了简单,还有一些不那么明显的好处.过去令用户混淆的repr对str区别的一个方面是repr自动被用于容器.所以例如在Python 2.7中：

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print x
2.1
>>> print [x]
[2.0999999999999996]

我确定至少有一个StackOverflow问题询问这个现象： here is one such 和 another 更近一个.通过Python 3.2中引入的简化,我们得到：

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print(x)
2.0999999999999996
>>> print([x])
[2.0999999999999996]

这是至少更一致的.

如果您确实希望能够隐藏不精确,正确的方法仍然保持不变：使用字符串格式来精确控制输出格式.

>>> print("{:.12g}".format(x))
2.1

我希望能够解释这一变化背后的一些原因.我不会认为这是普遍有益的：正如你所指出的那样,旧的str具有隐藏不精确的方便的副作用.但是在我看来(当然我有偏见),它确实有助于消除语言中的一些惊喜.

总结

以上所述是小编给大家介绍的为什么str(float)在Python 3中比Python 2返回更多的数字，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持！