Scrapy框架使用的基本知识

yipeiwu_com5年前Python基础

scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架,可扩展性很强。优点此处不再一一赘述。

下面介绍一些概念性知识,帮助大家理解scrapy。

一、数据流向

要想熟练掌握这个框架,一定要明白数据的流向是怎么一个过程。总结如下:

1.引擎先打开网站,请求url。

2.引擎通过调度器以Request形式调度url。

3.引擎请求下一个url。

4.调度器将url通过Downloader Middlewares发送给引擎

5.Downloader 生成response,通过Downloader Middlewares发送给引擎

6.引擎接收Response 通过spiderMiddleware发送给spider处理

7.spider处理response

8.引擎将spider处理的item给ItemPipeline 然后将新的Request给调度器。

二、各个结构的作用

DownloderMiddleware

调度器会从队列之中拿出Request发送给Downloader执行下载,这个过程会经过DownloaderMiddleware的处理。

作用的位置有两个:

  • 在调度器调出Request发送给Downloader之前。
  • 下载之后生成Response发送给spider之前。

核心方法有三个:

process_request(request,spider)

Request 到达Downloader之前,就会被调用

参数介绍:

  •          request :Request对象,被处理的Request。
  •          spider:spider对象,上面被处理的Request对应的spider。

返回值:

1.返回None 调用别的process_request()方法,直至将Request执行得到Response才会结束。

2.返回Response对象,低优先级的process_request()process_exception不调用。

3.返回request对象,低优先级的process_request()停止执行,返回新的Request

process_response(request,response,spider)

作用位置:

  • Downloader 执行Request之后,会得到对应的Reponse ,scrapy 引擎会将Response发送给spider进行解析,发送之前调用这个方法对Response进行处理。

返回值的情况:

1.返回Request低优先级的process_respons()不调用。

2.返回response低优先级的process_respons()继续调用。

process_exception(request,exception,spider)

此函数主要是用来处理异常的。

spiderMiddleware

作用位置:

  • Downloader生成Response之后会发送给spider,
  • 在发送之前,会经过spiderMiddleware处理。

核心方法:

process_soider_input(response,spider)

返回值:

1.返回None

 继续处理Response,调用所有的spiderMiddleware,知道spider处理

2.跑出异常

直接调用Request的errback()方法,使用process_spider_output()处理。

process_spider_output(response,result,spider)

当spider处理Response返回结果时,被调用。

process_spider_exception(response,exception,spider)

返回值:none

继续处理response,返回一个可迭代对象,process_spider_output()方法被调用。

process_start_request(start_requests,spider)

spider启动的Request为参数被调用,必须返回request

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

tensorflow tf.train.batch之数据批量读取方式

在进行大量数据训练神经网络的时候,可能需要批量读取数据。于是参考了这篇文章的代码,结果发现数据一直批量循环输出,不会在数据的末尾自动停止。 然后发现这篇博文说slice_input_pr...

pymongo实现控制mongodb中数字字段做加法的方法

本文实例讲述了pymongo实现控制mongodb中数字字段做加法的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这个非常实用,比如我们需要给文章做访问统计,可以设置一个数字字段:hit,...

Sanic框架Cookies操作示例

本文实例讲述了Sanic框架Cookies操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器,它的写入速度非常快。除了Fl...

python 3.7.4 安装 opencv的教程

python 3.7.4 安装 opencv的教程

明确一下,我们需要使用python来调用opencv中的库函数,所以需要安装opencv-python。 主要需要安装: 1. opencv-python 2. numpy 第一步先来安...

flask/django 动态查询表结构相同表名不同数据的Model实现方法

1.问题 为了控制数据的增长,经常需要分表,数据库中存在多张结构相同,表名相关的表,如: table_201706 table_201707 table_201708 怎么通过SQL...