python使用ddt过程中遇到的问题及解决方案【推荐】

yipeiwu_com5年前Python基础

前言:

在使用DDT数据驱动+HTMLTestRunner输出测试报告时遇到过2个问题:

1、生成的测试报告中,用例名称后有dict() -> new empty dictionary

2、使用ddt生成的用例名称无法更改

1、用例名称后有dict() -> new empty dictionary

报告中用例名称后有dict() -> new empty dictionary,如图所示:

解决方案:这是ddt高版本1.2.0的bug

1、cmd先通过pip uninstall ddt 卸载ddt,

2、然后再安装一个低版本的ddt,命令pip install ddt==1.1.3

安装后再运行程序,结果如下

2、使用ddt生成的用例名称无法更改

如上图所示测试用例名称都是test_api_index,运行结果无法看出用例执行的是哪条数据,翻阅网上的资料找到一个比较好的方法,讲解比较详细,这段内容来自链接https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9230382.html

ddt源码中有个函数用来生成用例名称, mk_test_name

它接收两个参数:name 和 value.

name:为测试用例的名字。即test_api.

value:为测试数据,ddt是处理一组测试数据。而这个value就是这一组数据中的每一个测试数据。

对value的值是有限制的:要么就是单值变量,要么就是元组或者列表并且要求元组和列表中的数据都是单值变量。如("name","port") 、["name","port"]

如果传进来的测试数据,不符合value的要求,那么测试用例名字为:name_index。

如果传进来的测试数据,符合value的要求,那么测试用例名字为:name_index_value。如果value为列表或者元组,那么将列表/元组的每个数据依次追加在末尾。

比如传进来的name值为test_login,value值为["name","port"]。那最终的测试用例名字是:test_login_01_name_port。

如果传进来的name值为test_login,value值为{"userName":"18500384561", "password":"123456"},那最终的测试用例名字为:test_login_1。 因为它不支持对字典类型的数据处理 。

而我的接口自动化框架中,ddt处理的数据是一列表:列表当中每个数据都为字典。ddt一遍历整个列表,那传给value的值刚好是字典。。

所以我得到的测试用例名称就是:test_login_1,test_login_2,test_login_3

为了让我的测试报告,呈现的更好。那就改改ddt源码,让它能够适应我的框架。

考虑两个问题:

1、不同接口的测试用例名字如何来??

2、如何让ddt支持对字典的处理??

解决方案:

第一个问题:每一个测试用例主动提供一个用例名字,说明你是什么接口的什么场景用例。比如:接口名_场景名。login_success、login_noPasswd、login_wrongPasswd等。

在我的框架当中,每一个测试用例是一个字典。那么我就在字典中添加一个键值对,case_name=用例名称

第二个问题:在ddt中添加对字典的处理,如果字典中有case_name字段,则将字典中键名为case_name的值作为测试用例名称中的value值。

修改后的ddt源码为(红色粗体部分为修改的内容):

更改代码后再执行,结果如下:

总结

以上所述是小编给大家介绍的python使用ddt过程中遇到的问题及解决方案,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

Python shelve模块实现解析

Python shelve模块实现解析

一、持久化 --shelve 持久化工具 (1)作用:类似字典,用kv对保存数据,存取方式类似于字典 (2)例子:通过一下案例创建了一个数据库,第二个程序我们读取了数据库 #使用sh...

Mac在python3环境下安装virtualwrapper遇到的问题及解决方法

前言 我在使用mac安装virtualwrapper的时候遇到了问题,搞了好长时间,才弄好,在这里总结一下分享出来,供遇到相同的问题的朋友使用,少走些弯路。 问题说明: Mac默认系...

Python 获取div标签中的文字实例

预备知识点 compile 函数 compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。 语法...

pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)

在dataframe中根据一定的条件,得到符合要求的某行元素所在的位置。 代码如下所示: df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],...

基于pandas数据样本行列选取的方法

注:以下代码是基于python3.5.0编写的 import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") # ------...