需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
关于NaN值 -在能够使用大型数据集训练学习算法之前，我们通常需要先清理数据, 也就是说，我们需要通过某个方法检测并更正数据中的错误。 - 任何给定数据集可能会出现各种糟糕的数据，例如...
第一版，能实现，但最后发现文件的顺序改变了： import os def reename(): nm=1 pathh="/home/huangyaya/file/imag...
本文实例讲述了Python使用Pandas库常见操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、概述 Pandas 是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在...
文档对象模型 xml.dom 模块对于 Python 程序员来说，可能是使用 XML 文档时功能最强大的工具。不幸的是，XML-SIG 提供的文档目前来说还比较少。W3C 语言无关的 D...
这里记录Python中容易被忽视的小问题 一、input(...)和raw_input(...) #简单的差看帮助文档input(...)和raw_input(...)有如下区别...