需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1.简介(torch.nn下的) 卷积层主要使用的有3类，用于处理不同维度的数据 参数 Parameters： in_channels(int) – 输入信号的通道 out_channe...
1.本人第一次学python做出来的，当时满满的成就感，当作纪念！！！！！ 非常简单，复制即可使用 代码块 import json#把字符串类型的数据转换成Python基本数据类型...
如何精确地记录一篇文章的阅读量是一个比较复杂的问题，不过对于我们的博客来说，没有必要记录的那么精确。因此我们使用一种简单但有效的方式来记录博客文章的阅读量：文章每被浏览一次，则其阅读量...
将Django与其他现有认证系统的用户名和密码或者认证方法进行整合是可以办到的。 例如，你所在的公司也许已经安装了LDAP，并且为每一个员工都存储了相应的用户名和密码。 如果用户在LDA...
深度优先算法(DFS 算法)是什么？ 寻找起始节点与目标节点之间路径的算法，常用于搜索逃出迷宫的路径。主要思想是，从入口开始，依次搜寻周围可能的节点坐标，但不会重复经过同一个节点，且不能...