pandas.dataframe按行索引表达式选取方法

yipeiwu_com6年前Python基础

需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割,这里用到了列表表达式和dataframe.iloc

先生成索引列表:

index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]

在dataframe中选取

sample_df = df.iloc[index_list]

合起来

sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]

各位大神有没有更好的办法?望不吝赐教。

以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现带错误处理功能的远程文件读取方法

本文实例讲述了python实现带错误处理功能的远程文件读取方法。分享给大家供大家参考。具体如下: import socket, sys, time host = sys.argv[1...

python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)

python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)

版本信息:python:3.6  mysql:5.7  pyMysql:0.7.11 ################################################...

python Django批量导入不重复数据

本文为大家分享了python Django批量导入不重复数据的实现代码,供大家参考,具体内容如下 程序如下: #coding:utf-8 import os os.enviro...

Python autoescape标签用法解析

Python autoescape标签用法解析

这篇文章主要介绍了Python autoescape标签用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.spaceless...

Python运算符重载用法实例分析

本文实例讲述了Python运算符重载用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能: 一下为Python运算符重在调用的方法如下: Met...