需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
利用numpy库 （缺点：有缺失值就无法读取） 读： import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delim...
对于Python来说，学习正则就要学习模块re的使用方法。本文将展示一些大家都应该掌握的高级技巧。 编译正则对象 re.compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表...
起步 这是一个相当实用的内置模块，但是很多人竟然不知道他的存在——笔者也是今天偶然看到的，哎……尽管如此，还是改变不了这个模块好用的事实 heapq 模块实现了适用于Python列表的...
本文实例讲述了Java实现的执行python脚本工具类。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里java中执行python脚本工具类，需要使用jython.jar java中执行pytho...
如下所示： matplotlib subplots 设置总图的标题 ： fig.suptitle(dname,fontsize=16,x=0.53,y=1.05,) 以上这篇matplo...