需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
下面从一个例子入手： 利用正则表达式解析下面的XML/HTML标签： <composer>Wolfgang Amadeus Mozart</composer>...
eval前言 In [1]: eval("2+3") Out[1]: 5 In [2]: eval('[x for x in range(9)]') Out[2]: [0, 1,...
如下所示： # -*- coding=utf-8 -*- import urllib2 import socket import time urls = raw_input("...
如下所示： import io import torch import torch.onnx from models.C3AEModel import PlainC3AENetCBA...
前言： 在使用tornado的多进程时，需要多个进程共享一个状态变量，于是考虑使用multiprocessing.Value(对于该变量的具体细节请查阅相关资料)。在根据网上资料使用Va...