需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。总之前人留下的经验就...
1、局部变量 for i in range(5): print i, print i, 运行结果： 0 1 2 3 4 4 i是for语句里面的局部变量。但在python...
序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPy...
python 垃圾收集机制的实例详解 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的，这里只是做一个大概的概括 Python最主要和绝大多数时候用的都是引用计数,每一个...
我一直使用 Python，用它处理各种数据科学项目。 Python 以易用闻名。有编码经验者学习数天就能上手（或有效使用它）。 听起来很不错，不过，如果你既用 Python，同时也是用其...