需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1. 说明 本篇主要针对在Ubuntu系统中，matplotlib显示不了中文的问题，尤其是在无法安装系统字体的情况下，解决Python绘图时中文显示...
本文实例讲解的是一般的hadoop入门程序“WordCount”，就是首先写一个map程序用来将输入的字符串分割成单个的单词，然后reduce这些单个的单词，相同的单词就对其进行计数，不...
一、前言 在本系列前面几篇文章中，我们分别介绍了 argparse 和 docopt 的主要功能和用法。它们各具特色，都能出色地完成命令行任务。argparse 是面向过程的，需要先设...
scipy的signal模块经常用于信号处理，卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。 *两个一维信号卷积 >>> import numpy as np >...
我就废话不多说了，直接上代码吧！ #-*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np value1...