需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
0.预备知识 0.1 SQL基础 ubuntu、Debian系列安装： root@raspberrypi:~/python-script# apt-get install mysql...
django后台批量导入数据 在生产环境中，往往数据不是几条或者几百条，那么举个例子，将公司所有员工员工号或者帐号密码导入进后台，那就不建议你去后台一条条记录去添加了 如何从xml中批...
1.zip dic = {'a':1, 'b':2, 'c':3} dic_new = dict(zip(dic.values(), dic.keys())) print(dic_n...
1.下载python2.7.x wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz 2.解压并编译安装 tar -...
因一些特殊需求需要以参数的形式获取字典中特定的值，网上搜了一下并没有特别好的实现(并没有太认真去找~),所以自己实现了一个，以供大家参考:) 。 话不多说，直接上代码: def...