需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
目的 对字符串的每个字符进行处理，其实每个字符(Char)就是一个长度为1的字符串。 方法 1.使用内建函数list() 复制代码 代码如下: >>> A_string...
本文实例讲述了Python中threading模块join函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： join的作用是众所周知的，阻塞进程直到线程执行完毕。通用的做法是我们启动一批线...
本文实例讲述了Sanic框架Cookies操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 简介 Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Fl...
在我们爬虫的时候经常会遇到验证码，新浪微博的验证码是四宫格形式。 可以采用模板验证码的破解方式，也就是把所有验证码的情况全部列出来，然后拿验证码的图片和这所有情况中的图片进行对比，然后获...
大家可以与Java中的 == 操作符相互印证一下，加深一下对引用和对象的理解。原问题： Python为什么直接运行和在命令行运行同样语句但结果却不同，他们的缓存机制不同吗? 其实...