需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有没有更好的办法？望不吝赐教。
以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： #获取一个值在某个区间的指定倍数的值方法 #1 # print([i for i in range(1,101) if i%5==0]) # 2 # L = rang...
1下载安装 1.1打开官网 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 耐心等待，大概200M，几分钟左右 1.2.双击下载好的exe，得到...
逆向最大匹配方法 有正即有负，正向最大匹配算法大家可以参阅/post/127404.htm 逆向最大匹配分词是中文分词基本算法之一，因为是机械切分，所以它也有分词速度快的优点，且逆向最大...
在这可以用join()函数 'x'.join(y)，x可以是任意分割字符，y是列表或元组。以列表为例，可以将列表中的每一个元素两头的引号给去除，同时，元素与元素之间以字符‘x'作为分割标...
公网与私有网络的判断其实十分简单，只要记住私有网络的三个网段。不过，对于记性不好的人或者学识不是很高的机器来说，有一种判断方法还是有必要的。 写如下脚本： from IPy imp...