对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法

yipeiwu_com5年前Python基础

有点抱歉的是我的数学功底确实是不好,经过了高中的紧张到了大学之后松散了下来。原本高中就有点拖后腿的数学到了大学之后更是一落千丈。线性代数直接没有学明白,同样没有学明白的还有概率及统计以及复变函数。时至今日,我依然觉得这是人生中让人羞愧的一件事儿。不过,好在我还有机会,为了不敷衍而去学习一下。

矩阵的转置有什么作用,我真是不知道了,今天总结完矩阵转置的操作之后先去网络上补充一下相关的知识。

今天的代码操作如下:

In [15]: arr1 = np.arange(20)


In [16]: arr1
Out[16]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
    17, 18, 19])


In [17]: arr2 = arr1.reshape((4,5))


In [18]: arr2
Out[18]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
    [ 5, 6, 7, 8, 9],
    [10, 11, 12, 13, 14],
    [15, 16, 17, 18, 19]])


In [19]: arr3 = arr2.T


In [20]: arr3
Out[20]:
array([[ 0, 5, 10, 15],
    [ 1, 6, 11, 16],
    [ 2, 7, 12, 17],
    [ 3, 8, 13, 18],
    [ 4, 9, 14, 19]])


In [21]: np.dot(arr3,arr2)
Out[21]:
array([[350, 380, 410, 440, 470],
    [380, 414, 448, 482, 516],
    [410, 448, 486, 524, 562],
    [440, 482, 524, 566, 608],
    [470, 516, 562, 608, 654]])

Reshape的方法是用来改变数组的维度,而T的属性则是实现矩阵的转置。从计算的结果看,矩阵的转置实际上是实现了矩阵的对轴转换。而矩阵转置常用的地方适用于计算矩阵的内积。而关于这个算数运算的意义,我也已经不明确了,这也算是今天补课的内容吧!

关于前面的两个补课,看了一堆资料确实是不好理解。但是总是记忆公式终归不是我想要的结果,以后还需要不断地尝试理解。不过,关于内积倒是查到了一个几何解释,而且不知道其对不对。解释为:高维空间的向量到低维子空间的投影,但是思索了好久依然是没有弄明白。看来,线性代数还是得闷头好好理解一下咯。

以上这篇对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

mac下如何将python2.7改为python3

mac下如何将python2.7改为python3

1.查看当前电脑python版本 python -V  // 显示2.7.x 2.用brew升级python brew update python  3.如果安装...

Python数据结构之单链表详解

本文实例为大家分享了Python数据结构之单链表的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # 节点类 class Node(): __slots__=['_item','_next'...

SELENIUM自动化模拟键盘快捷键操作实现解析

SELENIUM自动化模拟键盘快捷键操作实现解析

这篇文章主要介绍了SELENIUM自动化模拟键盘快捷键操作实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 平常我们会用到很多快...

Python数据操作方法封装类实例

本文实例讲述了Python数据操作方法封装类。分享给大家供大家参考,具体如下: 工作中经常会用到数据的插叙、单条数据插入和批量数据插入,以下是本人封装的一个类,推荐给各位: #!/u...

Python使用MYSQLDB实现从数据库中导出XML文件的方法

本文实例讲述了Python使用MYSQLDB实现从数据库中导出XML文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这里需要给前端以xml格式提供一些数据,这些数据在目前的数据库中已经...