如下所示：
data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2 0 0 0 1 3 0 0 1 0 4 1 0 0 0 5 0 1 0 0 6 0 1 0 0 7 0 1 0 0 8 0 0 1 0 9 0 1 0 0 10 0 0 0 1 11 0 1 0 0 12 0 1 0 0 13 0 0 1 0 14 0 0 1 0 15 0 1 0 0 16 0 1 0 0 17 1 0 0 0 18 0 0 1 0 19 0 0 0 1
其中参数中的4表示的是，划分为4段。
以上这篇利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
一、假设有这样一个原始dataframe 二、提取索引 （已经做了一些操作将Age为NaN的行提取出来并合并为一个dataframe，这里提取的是该dataframe的索引，道理和操作...
事情是这样的我用打包命令：pyinstaller -F E:\python\clpicdownload\mypython.py打包了一个exe程序，但是运行时提示我缺 少bs4模块然后我...
最近有个需求就是页面上执行shell命令，第一想到的就是os.system， 复制代码 代码如下: os.system('cat /proc/cpuinfo') 但是发现页面上打印的命...
本文实例为大家分享了简单的Python登录验证，供大家参考，具体内容如下 编写登录接口 要求：1、输入用户名密码 2、认证成功后显示欢迎信息 3、输错三次后锁定 #cod...
深度优先算法(DFS 算法)是什么？ 寻找起始节点与目标节点之间路径的算法，常用于搜索逃出迷宫的路径。主要思想是，从入口开始，依次搜寻周围可能的节点坐标，但不会重复经过同一个节点，且不能...